(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111679093.1 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 国网河北省电力有限公司营销服 务 中心 地址 050035 河北省石家庄市高新区湘江 道与兴安大街交口南行100米路西电 力科技园院内C座 申请人 国家电网有限公司 (72)发明人 张洋瑞　申洪涛　付文杰　陶鹏　 任鹏　张超　朱雅魁　刘晓瑜　 (74)专利代理 机构 石家庄国为知识产权事务所 13120 专利代理师 李荣文 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01)G06Q 30/02(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 用于台区节能控制的方法、 装置、 终端及存 储介质 (57)摘要 本发明提供一种用于台区节能控制的方法、 装置、 终端及存储介质。 该方法包括： 采集目标台 区的历史用电数据， 并基于所述历史用电数据对 各负荷节点进行SOM聚类； 其中， 所述历史用电数 据包括各负荷节点的电流数据和电压数据； 根据 SOM聚类结果中的电流数据构造台区拓扑结构； 根据所述台区拓扑结构和各负荷节点的电压数 据计算各支路的线损； 根据各支路的线损计算结 果确定对应的经济电压， 并基于经济电压确定配 电网的电压调整策略。 本发明能够提高拓扑结构 构造效率和精确度， 进而实现电压的准确调整， 避免电力资源浪费。 权利要求书2页 说明书13页 附图4页 CN 114462795 A 2022.05.10 CN 114462795 A 1.一种用于台区节能控制的方法， 其特 征在于， 包括： 采集目标台区的历史用电数据， 并基于所述历史用电数据对各负荷节点进行SOM聚类； 其中， 所述历史用电数据包括各负荷节点的电流数据和电压数据； 根据SOM聚类结果中的电流数据构造台区拓扑 结构； 根据所述台区拓扑 结构和各负荷节点的电压数据计算各支路的线损； 根据各支路的线损计算结果确定对应的经济电压， 并基于经济电压确定配电网的电压 调整策略。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据SOM聚类结果中的电流数据构造 台区拓扑 结构， 包括： 根据SOM聚类结果确定各耦合节点的输入电流和对应的各负荷节点的输入电流之和， 并确定各耦合节点类型和节点之间的支路类型； 其中， 所述耦合节 点为所述SOM聚类结果中 的簇质心； 所述节点类型包括： 末端节点和中间节点； 所述支路类型包括： 末端支路、 甲型中 间支路和乙型中间支路； 基于各耦合节点类型和对应的支路类型确定台区拓扑 结构。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述确定各耦合节点类型， 包括： 耦合节点的输入电流等于对应的各负荷节点的输入电流之和时， 所述耦合节点为末端 节点； 耦合节点的输入电流大于对应的各负荷节点的输入电流之和时， 所述耦合节点为中间 节点。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述确定节点之间的支路类型， 包括： 待分类支路的上流有输入电流， 下流输出至所述待分类支路对应的各负荷节点时， 所 述待分类支路为所述末端支路； 待分类支路中耦合节点的输入电流等于输出至对应中间支路的电流与对应各负荷节 点电流值之和时， 所述待分类支路为所述甲型中间支路； 待分类支路上的电流等于支路前后节点的输入电流之和时， 所述待分类支路为末端支 路为所述乙型中间支路。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述基于所述历史用电数据对各负荷节 点进行SOM聚类之前， 还 包括： 计算各负荷节点的电流数据与对应的平均值之间的第 一偏差率， 并在第 一偏差率大于 第一设定阈值时， 用对应的平均值代替第一偏差率大于第一设定阈值对应的负荷节点的电 流数据； 和/或， 计算各负荷节点的电压数据与对应的平均值之间的第 二偏差率， 并在第 二偏差率大于 第二设定阈值时， 用对应的平均值代替第二偏差率大于第二设定阈值对应的负荷节点的电 压数据。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述台区拓扑结构和各负荷节点 的电压数据计算各支路的线损， 包括： 计算各支路的有功损耗和无功损耗、 变压器有功损耗和无功损耗。 7.根据权利要求1至6任一项所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述历史用电数据对 各负荷节点进行SOM聚类， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114462795 A 2提取所述历史用电数据中的特 征矢量； 将特征矢量输入到SOM神经网络中； 计算SOM神经网络中竞争层的权值和输入向量的距离； 调整胜出神经 元及邻接神经 元之间的权值， 进行 领域函数计算； 判断是否达到预设条件， 并在达到时完成SOM神经网络训练， 输出聚类结果； 否则， 重新 输入特征矢量输入到SOM神经网络中， 再进行SOM神经网络训练。 8.一种用于台区节能控制的装置， 其特 征在于， 包括： 节点聚类模块， 用于采集目标台区的历史用电数据， 并基于所述历史用电数据对各负 荷节点进行SOM聚类； 其中， 所述历史用电数据包括各负荷节点的电流数据和电压数据； 构造模块， 用于根据SOM聚类结果中的电流数据构造台区拓扑 结构； 线损计算模块， 用于根据所述台区拓扑结构和各负荷节点的电压数据计算各支路的线 损； 经济电压确定模块， 用于根据各支路的线损计算结果确定对应的经济电压， 以基于经 济电压确定配电网的电压调整策略。 9.一种终端， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行 的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如上的权利要求1至7 中任一项所述方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如上的权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114462795 A 3