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(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111678007.5 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 国网河北省电力有限公司营销服 务 中心 地址 050035 河北省石家庄市高新区湘江 道与兴安大街交口南行100米路西电 力科技园院内C座 申请人 国家电网有限公司 (72)发明人 陈蕾 陶鹏 任鹏 张洋瑞 赵俊鹏 王洪莹 (74)专利代理 机构 石家庄国为知识产权事务所 13120 代理人 李荣文 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01)G06Q 50/06(2012.01) G06F 119/02(2020.01) G06F 119/06(2020.01) (54)发明名称 用于电力负荷预测的方法、 终端及存 储介质 (57)摘要 本发明提供一种用于电力负荷预测的方法、 终端及存储介质。 该方法包括: 获取用户的历史 用电数据和用电环境信息; 其中, 所述历史用电 数据包括用电时段、 用电设备和各用电设备的用 电量; 所述用电环境信息包括: 指定日的气候信 息和/或指定日的日期类型; 对所述历史用电数 据和所述用电环境信息进行预处理, 并进行分类 得到预测数据; 根据所述预测数据建立两个或两 个以上电力负荷灰色预测模型, 以用于电力负荷 预测; 其中, 所述电力负荷灰色预测模型包括总 耗电量预测模 型、 各类设备耗电量预测模型和各 项耗电量预测模 型。 本发明能够提高电力负荷预 测的精确度。 权利要求书2页 说明书12页 附图3页 CN 114372360 A 2022.04.19 CN 114372360 A 1.一种用于电力负荷预测的方法, 其特 征在于, 包括: 获取用户的历史用电数据和用电环境信 息; 其中, 所述历史用电数据包括用电时段、 用 电设备类型和各用电设备的用电量; 所述用电环 境信息包括: 指定日 的气候信息和/或指 定 日的日期类型; 对所述历史用电数据和所述用电环境信息进行 预处理, 并进行分类得到预测数据; 根据所述预测数据建立两个或两个以上电力负荷灰色预测模型, 以用于电力负荷预 测; 其中, 所述电力负荷灰色预测模型包括总耗电量预测模型、 各类设备耗电量预测模型和 各项耗电量预测模型。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特 征在于, 所述进行分类得到预测数据, 包括: 按照所述用电环境信息对所述历史用电数据进行分类, 确定初始分类用电数据; 按照所述用电时段, 或者, 所述用电数段和用电设备对各初始分类用电数据中各用电 设备的用电量进行分类, 确定预测数据。 3.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 所述按照所述用电环境信 息对所述历史用 电数据进行分类, 确定初始分类用电数据, 包括: 当用电环境信息包括: 指定日的气候信息和指定日的日期类型时, 按照所述指定日的 日期类型对所述历史用电数据进行分类, 确定基础分类用电数据; 根据所述指定日的气候信息对所述基础分类用电数据进行分类, 确定初始分类数据。 4.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 根据 所述预测数据建立两个或两个以上电 力负荷灰色预测模型包括: 确定目标电力负荷灰色预测模型的原 始负荷序列; 对所述原 始负荷序列进行累加生成累加生成序列; 以所述原 始负荷序列 作为GM(1, 1)建模序列, 并用1 ‑AGO生成一阶累加生成序列; 根据所述一阶累加生成序列及最小二乘法得到未知参数A 的最小二乘近似解, 并得到 GM(1, 1)模型的时间响应函数模型; 根据所述时间响应函数模型进行累减还原, 确定所述目标电力负荷灰色预测模型; 其 中, 所述目标电力负荷灰色预测模型包括总耗电量预测模型、 各类设备耗电量预测模型和 各项耗电量预测模型中一项或多 项。 5.根据权利要求4所述的方法, 其特征在于, 在所述确定所述目标电力负荷灰色预测模 型之后, 还 包括: 根据所述原 始负荷序列中的用电量与对应的预测值进行后验差检验。 6.根据权利要求4所述的方法, 其特征在于, 所述确定目标电力负荷灰色预测模型的原 始负荷序列, 包括: 确定用电设备的总用电量 为总耗电量预测模型的原 始负荷序列; 确定各用电设备的用电量 为对应的各项耗电量预测模型的原 始负荷序列; 根据用电设备的用途对所述用电设备类型进行聚类, 并基于各类中设备的总用电量为 对应的各类设备耗电量预测模型的原 始负荷序列。 7.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述对所述历史用电数据和所述用电环境 信息进行 预处理, 包括: 计算各用电设备的用电量与对应的平均值之间的第一偏差值;权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114372360 A 2在所述偏差值的绝对值大于设定阈值时用对应的平均值代替。 8.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述对所述历史用电数据和所述用电环境 信息进行 预处理, 包括: 计算用电设备的总用电量与对应的平均值之间的第一偏差值; 在所述偏差值的绝对值大于设定阈值时用对应的平均值代替。 9.一种终端, 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行 的计算机程序, 其特征在于, 所述处理器执行所述计算机程序时实现如上的权利要求1至8 中任一项所述方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质, 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序, 其特征在 于, 所述计算机程序被处 理器执行时实现如上的权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114372360 A 3
专利 用于电力负荷预测的方法、终端及存储介质
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