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(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111663600.2 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 国网安徽省电力有限公司经济技 术 研究院 地址 230000 安徽省合肥市蜀山区金寨路 73号 (72)发明人 丛昊 王绪利 施天成 杨欣 代磊 赵锋 胡旭东 周帆 江桂芬 郭汶璋 种亚林 (74)专利代理 机构 合肥集知匠心知识产权代理 事务所(普通 合伙) 34173 代理人 王丽丽 (51)Int.Cl. G06F 30/18(2020.01) G06F 30/20(2020.01)G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06N 7/00(2006.01) G06F 111/08(2020.01) G06F 113/04(2020.01) (54)发明名称 电动汽车充放电配网节点电压越限风险的 评估方法 (57)摘要 本发明公开了一种电动汽车充放电配网节 点电压越限风险的评估方法, 包括: 1)选取影响 电动汽车充放电配网节点电压变动的风险因素; 2)分析各风险因素之间的依 赖关系, 构建贝叶斯 网络拓扑结构; 3)对所述风险因素进行概率计 算; 4)进行电压越限风险评估。 本发明基于贝叶 斯网络方法进行电动汽车充放电配网节点电压 越限风险, 提出了相应的计算模型, 风险评估的 过程主要包括风险因素识别、 模型构造、 定量计 算, 利用了贝 叶斯的条件独立性假设这一特性, 简化了模型的计算复杂 度, 能够快捷有效指导电 动汽车充放电配网节点 规划和配置。 权利要求书2页 说明书4页 附图2页 CN 114357677 A 2022.04.15 CN 114357677 A 1.电动汽车充放电配网节点电压越限风险的评估方法, 其特征在于, 包括: 1)选取影响 电动汽车充放电配网节点电压变动的风险因素; 2)分析各风险因素之间的依赖关系, 构建 贝叶斯网络 拓扑结构; 3)对所述 风险因素进行概 率计算; 4)进行电压越限风险评估。 2.根据权利要求1所述的评估方法, 其特征在于: 步骤1)中, 所述风险因素包括气温、 充 电柱用电负荷和其 他设备用电负荷, 分别用X1、 X2和X3表示。 3.根据权利要求2所述的评估方法, 其特 征在于, 所述 步骤2)的过程包括: 1)分析各风险因素之间的依赖关系: 在电网运行过程中, 由于气温X1、 充电柱用电负荷X2、 其他设备用电负荷X3都可能引起 电压越限风险R, 所以 电压越限风险R与气温X1、 充电柱用电负荷X2、 其他设备用电负荷X3之 间存在直接依赖关系; 而气温X1也有可能导致充电柱用电负荷X2、 其他设备用电负荷X3超 标, 所以气温X1与充电柱用电负荷X2、 其他设备用电负荷X3之间也存在直接依赖关系; 2)构建贝叶斯网络 拓扑结构: 通过邻接矩阵LJ=(aij)n×n构建网络结构, 当节点i是节点j的父节点时aij=1, 否则aij =0; 然后通过矩阵对角元素来确定最 终矩阵, 如果邻接矩阵的对角元素全为0, 该网络结构 适合有向无环图, 反 之则不适合; 由上述分析 可得到如下邻接矩阵: 显然, 该邻接矩阵LJ中所有对角元素均为0, 所以该结构适合有向无环图, 满足模型需 求。 4.根据权利要求3所述的评估方法, 其特征在于, 所述步骤2)在构建贝叶斯网络拓扑结 构后, 还包括绘制贝叶斯网络拓扑结构图的过程, 该贝叶斯网络拓扑结构图的结构为: 以气 温X1、 充电柱用电负荷X2、 其他设备用电负荷X3和电压越限风险R为4个节点, 用箭头表示节 点之间的存在直接依赖关系, 所述4个节点分布于一个菱形的四个角且X1和R为对角关系, 用箭头连接该菱形的边以及X1和R之间的对角线。 5.根据权利要求3或4所述的评估方法, 其特 征在于, 所述 步骤3)的过程 为: 分别监测一段时间内的 电动汽车充放电配网节点的运行情况, 得到气温、 充电柱用电 负荷、 其他设备用电负荷的时间序列图, 经过归一化后, 结合历史电压超限数据, 设定气温、 充电柱用电负荷、 其他设备用电负荷超标的临界值为别为X1m、 X2m和X3m; 从上述监控获得的 数据中分别进行统计, 得到气温、 充电柱用电负荷和 其他设备用电负荷的各指标的条件概 率, 进而获得先验概率分布, 继而通过BNT工具箱, 输入气温、 充电柱用电负荷、 其他设备用 电负荷的条件概 率, 得到各指标的后验概 率。 6.根据权利要求5所述的评估方法, 其特 征在于, 所述 步骤4)的过程包括: 1)设置一个参 考系数, 作为某个风险因素的概 率变化的最大允许量, 表达如下: 其中, Xi表示某个风险因素, i=1、 2、 3; RT表示发生电压越限风险, RF表示没有发生电压权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114357677 A 2越限风险, S是风险因素的状态, U取T(True)或者F(False), T(True)表示发生电压越限风 险, F(False)表示 不发生电压越限风险; 通过比较 的大小, 即可获知三个风险因素造成电压越限风险的概 率大小; 2)给定一个电压越限风险系数, 表达如下: P(R)=P(L) ×P(C)×P(M); 其中, P(L)、 P(C)、 P(M)分别表示在电压越限风险发生的情况下, 是由气温引起的概率、 充电柱用电负荷引起的概 率、 由其他设备用电负荷引起的概 率; 将后验概率的计算结果导入该式, 将该计算结果与了风险频率范围的分类标准比较, 得到当前节点的电压越限风险。 7.根据权利要求6所述的评估方法, 其特征在于, 所述风险频率范围的分类标准为: 当P (R)<0.0003时, 风险等级为低; 当0.003≤P(R)<0.003时, 风险等级为略低; 当0.003≤P (R)<0.03时, 风险等级 为中等; 当0.003≤P(R)<0.03时, 风险等级为略高; 当0.3≤P(R)≤ 1时, 风险等级为高。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114357677 A 3
专利 电动汽车充放电配网节点电压越限风险的评估方法
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