(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111437731.9 (22)申请日 2021.11.30 (71)申请人 扬州三星塑胶有限公司 地址 225000 江苏省扬州市杭集工业园伟 业路48号 (72)发明人 陈马国　许东芸　季兵　吴长兵　 陈忻　梁琦　周俊　卜辉　 (74)专利代理 机构 南京源点知识产权代理有限 公司 32545 代理人 王佳妹　黄启兵 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/04(2012.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) G06Q 30/02(2012.01) (54)发明名称 一种PET生产设备的自动在线检测的方法及 系统 (57)摘要 本发明公开了一种PET生产设备的自动在线 检测方法， 其中， 所述方法应用于一种PET 生产设 备的自动在线检测装置， 所述方法包括： 获得所 述PET生产设备口模成型平模型的第一历史开口 尺寸数据集； 获得所述口模成型平模型中PET材 料的历史挤出速度数据集； 获得历史安全距离数 据集； 获得安全距离预测模型； 获得所述PET生产 设备口模成型平模型的第一开口尺 寸； 获得所述 口模成型平模型中PET材料的第一挤出速度； 获 得第一预测安全距离； 获得实际安全距离； 获得 第一判断结果； 确定是否获得第一提醒信息。 解 决了PET生产设备生产数据自检方式不合理的技 术问题， 达到了基于生产历史数据对PET生产设 备生产数据进行自动检测并获取判断结果的技 术效果。 权利要求书2页 说明书13页 附图3页 CN 114091779 A 2022.02.25 CN 114091779 A 1.一种PET生产设备的自动在线检测方法， 其特征在于， 所述方法应用于一种PET生产 设备的自动在线检测装置， 所述方法包括： 获得所述PET生产设备口模成型平模型的第一历史开口尺寸数据集； 获得所述口模成型平模型中PET材 料的历史挤出速度数据集； 获得历史安全距离数据集； 根据所述历史安全距离数据集、 所述第 一历史开口尺寸数据集和所述历史挤出速度 数 据集对前馈神经网络进行训练， 获得安全距离预测模型； 获得所述PET生产设备口模成型平模型的第一 开口尺寸； 获得所述口模成型平模型中PET材 料的第一 挤出速度； 将所述第一开口尺寸和所述第 一挤出速度输入所述安全距离预测模型， 获得第 一预测 安全距离； 获得实际安全距离； 根据所述第一预测安全距离判断所述实际安全距离是否安全， 获得第一判断结果； 根据所述第一判断结果， 确定是否获得第一 提醒信息 。 2.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述获得历史安全距离数据集， 包括： 获得历史安全距离数据； 从所述历史安全距离数据中筛选获得与所述第一历史开口尺寸数据集和所述历史挤 出速度数据集相对应的安全距离数据， 得到所述历史安全距离数据集。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述历史安全距离数据集、 所述述 历史开口尺寸数据集和所述历史挤出速度数据集对前馈神经网络进行训练， 获得安全距离 预测模型， 包括： 将所述历史安全距离数据集作为所述前馈神经网络的理想 输出数据； 将所述第一历史开口尺寸数据集和所述历史挤出速度数据集作为所述前馈神经网络 的输入数据； 利用反向传播算法对所述前馈神经网络进行训练至稳定状态， 得到所述安全距离预测 模型。 4.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获得所述PET材 料的预期生产厚度； 通过测量采集所述PET材 料的实际厚度； 判断所述实际厚度与所述预期生产厚度的大小关系； 如果所述实 际厚度大于所述预期生产厚度， 获得第二提醒信息， 所述第二提醒信息用 于提醒所述实际厚度大于所述预期生产厚度。 5.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述如果所述实际厚度 大于所述预期生产厚 度， 获得第二 提醒信息之后， 还 包括： 根据所述预期生产厚度和所述实际厚度， 获得厚度差； 根据线性回归函数计算所述厚度差与压力之间的第一关系； 根据所述厚度差和所述第一关系， 获得第一压力 信息； 根据所述第一压力信息， 获得第三提醒信息， 所述第三提醒信息用于提醒按照所述第 一压力信息增加压力辊。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114091779 A 26.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获得所述PET生产设备口模成型平模型 的第一历史开口尺寸数据集， 包括： 获得所述PET生产设备口模成型平模型的预定开口阈值； 获得所述PET生产设备口模成型平模型的历史开口尺寸数据集； 根据所述预定开口阈值对所述历史开口尺寸数据集进行过滤， 获得所述第 一历史开口 尺寸数据集。 7.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述第一预测安全距离判断所述实 际安全距离是否安全， 获得第一判断结果， 包括： 获得预定距离阈值； 判断所述第一预测安全距离与所述实际安全距离之差是否在所述预定距离阈值之内； 如果所述第 一预测安全距离与所述实际安全距离之差在所述预定距离 阈值之内， 确定 所述第一判断结果 为所述实际安全距离安全； 如果所述第 一预测安全距离与所述实际安全距离之差不在所述预定距离阈值之内， 确 定所述第一判断结果 为所述实际安全距离不 安全。 8.一种基于综合评价的品牌推广智能排序系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 第一获得单元， 所述第一获得单元用于获得所述PET生产设备口模成型平模型的第一 历史开口尺寸数据集； 第二获得单元， 所述第二获得单元用于获得所述口模成型平模型中PET材料的历史挤 出速度数据集； 第三获得 单元， 所述第三获得 单元用于获得历史安全距离数据集； 第四获得单元， 所述第 四获得单元用于根据所述历史安全距离数据集、 所述第一历史 开口尺寸数据集和所述历史挤出速度数据集对前馈神经网络进行训练， 获得安全距离预测 模型； 第五获得单元， 所述第五获得单元用于获得所述PET生产设备口模成型平模型的第一 开口尺寸； 第六获得单元， 所述第六获得单元用于获得所述口模成型平模型中PET材料的第一挤 出速度； 第七获得单元， 所述第七获得单元用于将所述第 一开口尺寸和所述第 一挤出速度输入 所述安全距离预测模型， 获得第一预测安全距离； 第八获得 单元， 所述第八获得 单元用于获得实际安全距离； 第九获得单元， 所述第九获得单元用于根据 所述第一预测安全距离判断所述实际安全 距离是否安全， 获得第一判断结果； 第一确定单元， 所述第一确定单元用于根据所述第一判断结果， 确定是否获得第一提 醒信息。 9.一种PET生产设备的自动在线检测的装置， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并 可在处理器上运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现权利要求 1 ～7任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114091779 A 3