(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111424321.0 (22)申请日 2021.11.26 (71)申请人 广州极飞科技股份有限公司 地址 510000 广东省广州市天河区高普路 115号C座 (72)发明人 罗新勇　 (74)专利代理 机构 北京泽方誉航专利代理事务 所(普通合伙) 11884 代理人 陈照辉 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06Q 50/02(2012.01) G06T 7/00(2017.01) (54)发明名称 一种作物产量预估方法及装置 (57)摘要 本申请实施例公开了一种作物产量预估方 法及装置。 本申请实施例提供的技术方案， 通过 获取目标区域的作物影像信息和作物高程信息； 基于作物影像信息进行影像分析， 确定目标区域 的作物影像差异指数； 基于作物高程信息进行生 长高度分析， 确定目标区域的作物高度差异指 数； 根据作物影像差异指数和作物高度差异指数 计算目标区域的作物预估产量。 采用上述技术手 段， 通过结合作物影像信息和作物 生长高度信息 进行作物产量预估， 以此可以实现更为精准的作 物产量预估， 提升作物产量预估精准度。 此外， 基 于作物预估产量进行农业生产管 理决策， 可以为 农业生产管 理决策提供精准的科学依据， 优化决 策结果。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 114091774 A 2022.02.25 CN 114091774 A 1.一种作物产量预估方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标区域的作物影 像信息和作物高程信息； 基于所述作物影 像信息进行影 像分析， 确定所述目标区域的作物影 像差异指数； 基于所述作物高程信息进行生长高度分析， 确定所述目标区域的作物高度差异指数； 根据所述作物影像差异指数和所述作物高度差异指数计算所述目标区域的作物预估 产量。 2.根据权利要求1所述的作物产量预估方法， 其特征在于， 所述基于所述作物影像信 息 进行影像分析， 确定所述目标区域的作物影 像差异指数， 包括： 基于所述作物影像信 息进行影像光谱差异分析， 并根据影像光谱差异分析结果确定所 述目标区域的作物影 像差异指数。 3.根据权利要求2所述的作物产量预估方法， 其特征在于， 所述基于所述作物影像信 息 进行影像光谱差异分析， 并根据影像光谱差异分析结果确定所述目标区域的作 物影像差异 指数， 包括： 提取当前生长周期所述目标区域预设定的指标影像， 将所述影像信 息与所述指标影像 进行光谱比对， 确定所述影 像信息与所述指标影 像的光谱差异数据； 根据所述 光谱差异数据计算所述目标区域的作物影 像差异指数。 4.根据权利要求1所述的作物产量预估方法， 其特征在于， 所述基于所述作物高程信 息 进行生长高度分析， 确定所述目标区域的作物高度差异指数， 包括： 提取当前生长周期所述目标区域预设定的作物指标高度， 将所述作物高程信 息与所述 作物指标高度比对， 确定所述作物高程信息与所述作物指标高度的高度差异数据； 根据所述高度差异数据计算所述目标区域的作物高度差异指数。 5.根据权利要求1 ‑4任一项所述的作物产量预估方法， 其特征在于， 所述根据所述作物 影像差异指数和所述作物高度差异指数计算所述目标区域的作物预估产量， 包括： 基于所述目标区域的区域面积、 预设定的单位指标产量、 所述作物影像差异指数和所 述作物高度差异指数， 使用预设定计算公式计算所述目标区域的作物预估产量。 6.根据权利要求5所述的作物产量预估方法， 其特 征在于， 所述预设定计算公式为： PRO＝[KT*(1 ‑HE)]MU*V 其中， KT表示所述作物影像差异指数， HE表示所述作物高度差异指数， MU表示所述单位 指标产量， V 表示所述区域 面积。 7.根据权利要求1 ‑4任一项所述的作物产量预估方法， 其特征在于， 在根据所述作物影 像差异指数和所述作物高度差异指数计算所述目标区域的作物预估产量之后， 还 包括： 比较指定作物管理区域中多个所述目标区域的所述作物预估产量或生长指数， 根据比 较结果确定低于设定生长指标的所述目标区域， 对低于 设定生长指标的所述目标区域进 行 作物生长分析。 8.根据权利要求1 ‑4任一项所述的作物产量预估方法， 其特征在于， 在根据所述作物影 像差异指数和所述作物高度差异指数计算所述目标区域的作物预估产量之后， 还 包括： 基于所述作物预估产量以及所述目标区域的作物贷款基础信 息生成金融贷款报告， 将 所述金融贷款报告上传至金融贷款信息系统进行贷款审批流 程。 9.根据权利要求1 ‑4任一项所述的作物产量预估方法， 其特征在于， 在根据所述作物影权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114091774 A 2像差异指数和所述作物高度差异指数计算所述目标区域的作物预估产量之后， 还 包括： 在所述目标区域为受灾 区域的情况下， 基于所述作物预估产量以及所述目标区域的灾 前预估产量确定所述目标区域的受灾损失产量； 根据所述受灾损失产量以及所述目标区域的作物保险理赔基础信息生成保险赔偿报 告， 将所述保险赔偿 报告上传至保险信息系统进行保险理赔审批流 程。 10.根据权利要求1所述的作物产量预估方法， 其特征在于， 在根据所述作物影像差异 指数和所述作物高度差异指数计算所述目标区域的作物预估产量之后， 还 包括： 在指定作物管理区域为受灾 区域的情况下， 比较指定作物管理区域中多个所述目标区 域的所述作物预估产量或生长指数， 根据比较结果确定达到设定受损指标的所述目标区 域； 对达到设定受损指标的所述目标区域进行作物受损分析。 11.根据权利要求1所述的作物产量预估方法， 其特征在于， 所述获取目标区域的作物 影像信息和作物高程信息包括： 接收无人设备对应所述目标区域采集的测绘数据， 基于所述测绘数据生成所述目标区 域的数字高程模型， 数字表面模型和数字正 射影像； 提取所述数字表面模型和所述数字正射影像作为所述作物影像信 息， 提取所述数字 高 程模型作为所述作物高程信息 。 12.一种作物产量预估 装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取目标区域的作物影 像信息和作物高程信息； 分析模块， 用于基于所述作物影像信息进行影像分析， 确定所述目标区域的作物影像 差异指数； 基于所述作物高程信息进行生长高度分析， 确定所述 目标区域的作物高度差异 指数； 计算模块， 用于根据 所述作物影像差异指数和所述作物高度差异指数计算所述目标区 域的作物预估产量。 13.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储器以及一个或多个处 理器； 所述存储器， 用于存 储一个或多个程序； 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行， 使得所述一个或多个处理器实 现如权利要求1 ‑11任一所述的作物产量预估方法。 14.一种包含计算机可执行指令的存储介质， 其特征在于， 所述计算机可执行指令在由 计算机处 理器执行时用于执 行如权利要求1 ‑11任一所述的作物产量预估方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114091774 A 3