(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210762780.8 (22)申请日 2022.06.30 (71)申请人 华北电力大 学 （保定） 地址 071003 河北省保定市莲池区永华北 大街619号 华北电力大 学一校区 (72)发明人 李鹏　王加浩　潘有朋　王子轩　 殷云星　文淼　王刚　姜磊　 侯赟艺　 (74)专利代理 机构 天津市北洋 有限责任专利代 理事务所 12 201 专利代理师 杜文茹 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 30/20(2020.01)G06N 7/02(2006.01) G06F 111/04(2020.01) G06F 111/06(2020.01) (54)发明名称 基于多元负荷时序分析的综合能源系统分 时段调度方法 (57)摘要 一种基于多元负荷时序分析的综合能源系 统分时段调度方法： 对综合能源系统的多元负荷 出力规律进行分析； 建立 综合能源系统分时段优 化调度模型， 对 所述综合能源系统分时段优化调 度模型进行求解得到综合能源系统优化调度方 案； 所述的综合能源系统分时段优化调度模型， 包括： 以经济性为目标， 建立综合能源系统分时 段优化调度模 型的目标函数； 建立综合能源系统 分时段优化调度模型的约束条件， 所述约束条件 包括能量平衡约束、 设备运行约束、 外网购能约 束、 调度模式约束。 本发明可以充分考虑多类型 能源设备的差异化响应速度和可调节次数限制， 能够兼顾多元负荷特性与各能源设备调节性能， 更有效的利用综合能源系统中的各类型能源设 备。 权利要求书4页 说明书9页 附图2页 CN 115063003 A 2022.09.16 CN 115063003 A 1.一种基于多元负荷时序分析的综合能源系统分时段调度方法， 其特征在于， 包括如 下步骤： 1)对综合能源系统的多元负荷出力规 律进行分析； 包括 (1.1)提取多元负荷时间序列的子序列； (1.2)计算多元负荷时间序列的子序列的模糊熵； (1.3)利用模糊熵获取多元负荷时间序列的复杂性判断矩阵； (1.4)根据多元负荷时间序列的复杂性判断矩阵划分调度时段， 并给出不同调度时段 的调度方式； 2)建立综合能源系统分时段优化调度模型， 对所述综合能源系统分时段优化调度模型 进行求解得到综合能源系统优化调度方案； 所述的综合能源系统分时段优化调度模型包 括： (2.1)以经济性 为目标， 建立综合能源系统分时段优化调度模型的目标函数： minfC＝Cpe+Com 其中， fC为综合能源系统的运行成本， Cpe为购能成本， Com为设备运维成本； (2.2)建立综合能源系统分时段优化调度模型的约束条件， 所述约束条件包括能量平 衡约束、 设备运行约束、 外网购能约束、 调度模式约束。 2.根据权利要求1所述的基于多元负荷时序分析的综合能源系统分时段调度方法， 其 特征在于， 步骤1)第(1.1)步中所述的多元负荷时间序列为： {Li,NL(t)}＝{Li,TR(t)}+{Wi,in(t)}‑{Wi,out(t)},i∈{C,H,E,G} 其中， {Li,NL(t)}为多元负荷时间序列； {Li,TR(t)}为综合能源系统常规负荷时间序列； {Wi,in(t)}为微源出力时间序列； {Wi,out(t)}为微源能耗时间序列； i代表综合能源系统冷、 热、 电、 气类中的一类能源， 用C表示冷， 用H表示热， 用E表示电， 用G表示气。 3.根据权利要求1所述的基于多元负荷时序分析的综合能源系统分时段调度方法， 其 特征在于， 步骤1)第(1.1)步中所述的提取多元负荷时间序列的子序列方式为： 将多元负荷时间序列离散化， 并将离散后的冷、 热、 电、 气各类能源负荷时间序列分别 均匀划分为T个时间序列片段， 得到每一类能源负荷时间序列的子序列； 该子序列公式如 下： 其中， 为第i类能源第s个子序列； 为第i类能源第s个子序列 中第N个元素； N 为子序列元素个数； i代表综合能源系统冷、 热、 电、 气类中的一类能源， 用C表 示冷， 用H表 示 热， 用E表示电， 用G表示气。 4.根据权利要求1所述的基于多元负荷时序分析的综合能源系统分时段调度方法， 其 特征在于， 步骤1)第(1.2)步中所述的计算多元负荷时间序列的子序列的模糊熵， 包括： (1.2.1)对多元负荷时间序列的子序列进行相空间重构， 重构公式如下： 其中， 为第i类能源第s个子序列重构后的第k个相空间； 为第i类能源第s 个子序列重构后的第k个相空间中第1个元素； 为第i类能源第s个子序列重构后的权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115063003 A 2第k个相空间中第2个元素； 为第i类能源第s个子序列重构后的第k个相空间中 第m个元素； m为相空 间维数； N为子序列元素个数； 为第i类能源第s个子序列重构后的 第k个相空间的基准 值， 计算公式如下： 其中， 为第i类能源第s个子序列重构后的第k个相空间中第j+1个元 素； (1.2.2)计算重构后相空间之间的复杂度测度， 计算公式如下： 其中， 是相空间维数为m时第i类能源第s个子序列重构后的第p个相空间和 第q个相 空间之间 的复杂度测度； r为相似容忍度， 取值为第s个子序列数据的标准差； 是相空间 维数为m时第i类能源第s个子序列重构后的第p个相空间和第q个相空间之间的最大绝对距 离， 计算公式如下： 其中， 为第i类能源第s个子序列重构后的第p个相空间； 为第i类能源第s 个子序列重构后的第q个相空间； 分别为第i类能源第s个子序列 重构后的第p个相空间中第 j个元素和第q个相空间中第 j个元素； 分别为第i 类能源第s个子序列重构后的第p个相空间的基准 值和第q个相空间的基准 值； (1.2.3)计算多元负荷时间序列的子序列的模糊熵， 公式如下： 其中， 为第i类能源负荷时间序列的第s个子序列的模糊熵； 是相空间 维数为m+1时第i类能源第s个子序列重构后的第p个相空间和第q个相空间之间的复杂度测 度。 5.根据权利要求1所述的基于多元负荷时序分析的综合能源系统分时段调度方法， 其 特征在于， 步骤1)第(1.3)步中所述的多元负荷时间序列的复杂性判断矩阵为： 其中， Oi,NL为第i类能源负荷时间序列的复杂性判断矩阵； T 为时间序列 片段个数； i代表 综合能源系统冷、 热、 电、 气类中的一类能源， 用C表示冷， 用H表示热， 用E表示电， 用G表示 气； 为第i类能源负荷时间序列的复杂性判断矩阵中第s个子序列对应的复杂性判断元 素， 计算公式如下： 其中， 为第i类能源负荷时间序列的第s个子序列的模糊熵； N为子序列元素 个数； r为相似容忍度， 取值 为第s个子序列数据的标准差； TH为复杂性判断阈值。权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115063003 A 3