(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221075472 9.2 (22)申请日 2022.06.30 (71)申请人 贵州工程应用技 术学院 地址 551700 贵州省毕节市七 星关区学院 路 (72)发明人 孙延华　陈海旭　刘忠刚　 (74)专利代理 机构 北京睿智保诚专利代理事务 所(普通合伙) 11732 专利代理师 韩迎之 (51)Int.Cl. G08B 21/08(2006.01) G08B 25/08(2006.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06F 30/20(2020.01)G06F 119/14(2020.01) (54)发明名称 一种用于高大模板安全施工的实时智能监 测方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种用于高大模板安全施工 的实时智能监测方法及系统， 涉及建筑监测技术 领域。 具体步骤包括如下： 根据高大模板施工图 纸， 建立高大模板支撑体系BIM模型； 利用Revit 软件对所述高大模板支撑体系BIM模型进行受力 分析， 在水平构件受力最大处设置监测点位； 根 据设计的所述监测点位在现场布置传感器模块， 实时监测钢管承受的压力、 架体的竖向位移、 倾 斜度与模板沉降， 得到监测信息； 对所述监测信 息进行分析， 若存在异常情况， 则生成预 警信息。 本发明实现了对高大模板支撑系统的各个关键 环节进行监测， 具有实时高效、 操作方便、 节省人 工成本的特点。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 115171337 A 2022.10.11 CN 115171337 A 1.一种用于高大模板安全施工的实时智能监测方法， 其特 征在于， 具体步骤 包括如下： 根据高大模板施工图纸， 建立高大模板支撑体系BIM模型； 利用Revit软件对所述 高大模板支撑体系BIM模型进行受力分析， 在水平构件受力最大 处设置监测点 位； 根据设计的所述监测点位在现场布置传感器模块， 实时监测钢管承受的压力、 架体的 竖向位移、 倾 斜度与模板沉降， 得到监测信息； 对所述监测信息进行分析， 若存在异常情况， 则生成预警信息 。 2.根据权利要求1所述的一种用于高大模板安全施工的实时智能监测方法， 其特征在 于， 对所述监测信息进 行分析的具体方式为： 将所述监测信息输入到预警神经网络模型中， 输出预警结果。 3.根据权利要求2所述的一种用于高大模板安全施工的实时智能监测方法， 其特征在 于， 所述预警神经网络模型的构建过程 为： S1、 利用传感器模块采集数据样本， 并将所述数据样本分为训练集和测试集， 对所述数 据样本进行 人工标注标签， 判断每一组数据是否属于故障预警数据； S2、 建立多维度卷积神经网络； S3、 利用所述训练集对所述多维度卷积神经网络进行训练， 形成高大模板安全预警模 型； S4、 根据所述测试集对所述高大模板安全预警模型进行性能测试， 根据所述性能测试 的结果判断所述高大模板安全预警模型是否存在问题， 若存在问题， 则重复步骤S1 ‑步骤 S3， 直至所述高大模板安全预警模型通过 所述性能测试； S5、 将通过性能测试的高大模板安全预警模型用于实际的高大模板安全检测中， 利用 传感器模块采集高大模板的实时监测数据， 并作为输入应用到高大模板安全预警模型中， 输出所述实时监测数据对应的人工标注标签； S6、 当输出的所述人工标注标签为所述实时监测数据属于故障预警数据时， 则触发报 警功能， 否则， 不触发报警功能。 4.根据权利要求3所述的一种用于高大模板安全施工的实时智能监测方法， 其特征在 于， 还包括将所述训练集作为所述多维度卷积神经网络的输入， 并输出所述多维度卷积神 经网络的预测分辨结果， 并将所述预测分辨结果， 与输入的所述训练集中相对应的所述人 工标注标签相比较； 根据所述预测分辨结果和所述人工标注标签的偏差值， 对所述多维度 卷积神经网络的内部参数进行调整。 5.一种用于高大模板安全施工的实时智能监测系统， 其特征在于， 包括依次相连的模 型构建模块、 监测点 位设置模块、 现场布置模块、 预警模块； 其中， 所述模型构建模块， 用于根据高大模板施工图纸， 建立高大模板支撑体系BIM模型； 所述监测点位设置模块， 用于利用Revit软件对所述 高大模板支撑体系BIM模型进行受 力分析， 在水平构件受力最大处设置监测点 位； 所述现场布置模块， 用于根据设计的所述监测点位在现场布置传感器模块， 实时监测 钢管承受的压力、 架体的竖向位移、 倾 斜度与模板沉降， 得到监测信息； 所述预警模块， 用于对所述 监测信息进行分析， 若存在异常情况， 则生成预警信息 。 6.根据权利要求5所述的一种用于高大模板安全施工的实时智能监测系统， 其特征在权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115171337 A 2于， 所述传感器模块包括杆件倾角传感器、 水平位移传感器、 竖向位移传感器、 杆件轴力传 感器、 模板沉降监测器。 7.根据权利要求5所述的一种用于高大模板安全施工的实时智能监测系统， 其特征在 于， 还包括云计算平台和移动终端， 所述云计算平台和移动终端与所述预警模块相连， 预警 模块将预警信息同步与所述云计算平台和移动终端。 8.根据权利要求5所述的一种用于高大模板安全施工的实时智能监测系统， 其特征在 于， 所述传感器模块外设有保护罩。 9.根据权利要求5所述的一种用于高大模板安全施工的实时智能监测系统， 其特征在 于， 还包括无线传输模块， 所述无线传输模块与所述现场布置模块、 所述预警模块相连。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115171337 A 3