(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210784293.1 (22)申请日 2022.06.28 (71)申请人 广州汽车集团股份有限公司 地址 510030 广东省广州市越秀区东 风中 路448--458号成悦大厦23楼 (72)发明人 杨蕊　吴怀仁　黄忠山　 (74)专利代理 机构 深圳市智圈知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44351 专利代理师 韩绍君 (51)Int.Cl. G01R 31/367(2019.01) G01R 31/392(2019.01) B60L 58/16(2019.01) G06F 30/20(2020.01) (54)发明名称 电池使用寿命 预测模型的生成方法、 装置及 车辆 (57)摘要 本申请实施例提供一种电池使用寿命预测 模型的生成方法、 装置及车辆， 涉及电池预测技 术领域。 该方法通过获取预设类型的真实数据和 实验样本数据； 根据实验样本数据， 确定目标样 本数据与电池剩余使用寿命之间的函数关系； 从 真实数据中确定目标数据， 目标数据和目标样本 数据属于同一类型的数据； 根据真实数据、 目标 数据、 目标样本数据、 函数关系， 生成用于对电池 的剩余使用寿命进行预测的使用寿命 预测模型， 使得生成的使用寿命预测模型具有丰富的数据 基础且与真实数据的关联性较强， 从而提高了使 用寿命预测模型对电池的剩余使用寿命进行预 测的准确性。 权利要求书2页 说明书13页 附图6页 CN 115327382 A 2022.11.11 CN 115327382 A 1.一种电池使用寿命预测模型的生成方法， 其特 征在于， 包括： 获取预设类型的真实数据和实验样本数据； 根据所述实验样本数据， 确定目标样本数据与电池剩余使用寿命之间的函数关系； 从所述真实数据中确定目标数据， 所述目标数据和所述目标样本数据属于同一类型的 数据； 根据所述真实数据、 所述目标数据、 所述目标样本数据、 所述函数关系， 生成使用寿命 预测模型， 所述使用寿命预测模型用于对电池的剩余使用寿命进行 预测。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述真实数据、 所述目标数据、 所 述目标样本数据、 所述 函数关系， 生成使用寿命预测模型， 包括： 对所述目标数据和所述目标样本数据进行误差分析， 得到所述目标数据与 所述目标样 本数据之间的误差分布； 根据所述误差分布和所述函数关系， 确定所述目标数据与所述电池剩余使用寿命之间 的目标函数关系； 根据所述目标函数关系 、 所述目标 数据、 所述真实数据， 生成所述使用寿命预测模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标函数关系、 所述目标数 据、 所述真实数据， 生成所述使用寿命预测模型， 包括： 根据所述目标数据和所述真实数据， 建立所述目标数据与所述真实数据之间的目标回 归预测模型； 根据所述目标函数关系和所述目标回归预测模型， 生成所述使用寿命预测模型。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标数据和所述真实数据， 建立所述目标 数据与所述真实数据之间的目标回归预测模型， 包括： 根据所述目标数据和所述真实数据， 初步建立所述目标数据与 所述真实数据之间的初 步回归预测模型； 采用拉格朗日成子的随机泰勒展开式， 对所述初步回归预测模型的参数进行调整， 得 到调整之后的回归预测模型； 对所述调整之后的回归预测模型进行验证， 得到所述目标回归预测模型。 5.根据权利要求1～4任一项所述的方法， 其特征在于， 所述预设类型的真实数据包括 电压传感器检测到的数据、 雨量传感器检测到的数据、 温度传感器检测到的数据、 设备的开 关门次数、 以及钥匙的按压次数中的一种或几种的组合。 6.一种电池剩余使用寿命的预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取预设类型的当前真实数据； 基于根据权利要求1～5任一项所述方法建立的使用寿命预测模型， 预测当前电池的剩 余使用寿命。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 在所述预测当前电池的剩余使用寿命之 后， 还包括： 若所述当前电池的剩余使用寿命低于预设阈值， 发出更换电池的提示信 息或显示所述 当前电池的剩余使用寿命。 8.一种电池使用寿命预测模型的生成装置， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 用于获取预设类型的真实数据和实验样本数据， 所述真实数据是设备权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115327382 A 2采集的数据； 函数确定模块， 用于根据所述实验样本数据， 确定目标样本数据与电池剩余使用寿命 之间的函数关系； 数据提取模块， 用于从所述真实数据中确定目标数据， 所述目标数据和所述目标样本 数据属于同一类型的数据； 模型生成模块， 用于根据所述真实数据、 所述目标数据、 所述目标样本数据、 所述函数 关系， 生成使用寿命预测模型， 所述使用寿命预测模型用于对电池的剩余使用寿命进行预 测。 9.一种车辆， 其特 征在于， 包括： 存储器； 一个或多个处 理器； 一个或多个应用程序， 其中， 所述一个或多个应用程序存储在所述存储器 中， 并被配置 为由所述一个或多个处理器调用时， 使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1～7任一 项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115327382 A 3