(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210557066.5 (22)申请日 2022.05.20 (71)申请人 北京爱奇艺科技有限公司 地址 100080 北京市海淀区海淀北一 街2号 11层1101 (72)发明人 郑义　 (74)专利代理 机构 北京华夏泰和知识产权代理 有限公司 1 1662 专利代理师 韩月玲 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/74(2022.01)G06V 10/80(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 卡通人物识别方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本申请涉及一种卡通人物识别方法、 装置、 设备及存储介质， 涉及身份识别领域。 该卡通人 物识别方法包括： 获取待识别卡通视频中的各个 图像帧； 获取相邻图像帧中各个卡通人脸之间的 第一相似度； 根据第一相似度， 获得各个人脸类 别和属于 人脸类别的各个卡通人脸； 对属于同一 个人脸类别的各个卡通人脸进行聚类， 获得人脸 类别的聚类中心； 获取聚类中心和卡通人脸特征 库中的各个特征之间的第二相似度； 根据第二相 似度， 识别各个人脸类别对应的卡通人物。 本申 请用以解决卡 通人物识别召回率低的问题。 权利要求书2页 说明书9页 附图7页 CN 114882565 A 2022.08.09 CN 114882565 A 1.一种卡 通人物识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取待识别卡 通视频中的各个图像帧； 获取相邻所述图像帧中各个卡 通人脸之间的第一相似度； 根据所述第一相似度， 获得 各个人脸类别和 属于所述人脸类别的各个所述 卡通人脸； 对属于同一个所述人脸类别的各个所述卡通人脸进行聚类， 获得所述人脸类别的聚类 中心； 获取所述聚类中心和卡 通人脸特 征库中的各个特 征之间的第二相似度； 根据所述第二相似度， 识别各个所述人脸类别对应的卡 通人物。 2.根据权利要求1所述的卡通人物识别方法， 其特征在于， 所述获取相邻所述图像帧中 各个卡通人脸之间的第一相似度， 包括： 对相邻所述图像帧进行人脸检测， 获得相邻所述图像帧中各个卡通人脸检测框的位置 信息； 根据所述位置信 息， 获取各个所述卡通人脸检测框之间的重叠度， 其中， 所述重叠度 是 将各个所述 卡通人脸检测框之间的重 叠面积进行归一 化的结果； 根据所述重 叠度， 获取第一相似度计算策略； 根据所述第一相似度计算策略， 获得 所述第一相似度。 3.根据权利要求2所述的卡通人物识别方法， 其特征在于， 所述根据所述第一相似度， 获得各个人脸类别和 属于所述人脸类别的各个所述 卡通人脸， 包括： 比较所述第一相似度和第一阈值； 将所述第一相似度大于所述第一阈值的所述 卡通人脸， 划分至同一个所述人脸类别； 将所述第一相似度小于或等于所述第 一阈值的所述卡通人脸， 划分至新增的所述人脸 类别。 4.根据权利要求3所述的卡通人物识别方法， 其特征在于， 所述根据所述重叠度， 获取 第一相似度计算策略， 包括： 比较所述重 叠度和重 叠度阈值； 若所述重叠度大于所述重叠度阈值， 则所述第一相似度计算策略为： 将各个所述卡通 人脸检测框作为相互匹配的卡通人脸检测框， 获取所述相互匹配的卡通人脸检测框中各个 所述卡通人脸之间的所述第一相似度； 若所述重叠度小于或等于所述重叠度阈值， 则所述第一相似度计算策略为： 将所述卡 通人脸检测框中所述卡通人脸的所述第一相似度设置为第二阈值， 其中， 所述第二阈值小 于或等于所述第一阈值。 5.根据权利要求1至4任一项所述的卡通人物识别方法， 其特征在于， 所述对属于同一 个所述人脸类别的各个所述 卡通人脸进行聚类， 获得 所述人脸类别的聚类中心， 包括： 从属于同一个所述人脸类别的各个所述卡通人脸中， 筛选得到目标卡通人脸， 其中， 所 述目标卡 通人脸的分辨 率大于预设 分辨率； 对所述目标卡 通人脸进行聚类， 获得 所述人脸类别的聚类中心。 6.根据权利要求5所述的卡通人物识别方法， 其特征在于， 所述对所述目标卡通人脸进 行聚类， 获得 所述人脸类别的聚类中心， 包括： 获取各个所述目标卡 通人脸之间的第三相似度；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114882565 A 2比较所述第三相似度和第三相似度阈值； 将所述第三相似度大于所述第三相似度阈值的各个所述目标卡通人脸， 进行融合， 获 得所述人脸类别的聚类中心。 7.根据权利要求6所述的卡通人物识别方法， 其特征在于， 所述获取各个所述目标卡通 人脸之间的第三相似度， 包括： 提取各个所述目标卡 通人脸的特 征向量； 计算各个所述特 征向量之间的所述第三相似度； 所述将所述第三相似度大于所述第三相似度阈值的各个所述目标卡通人脸， 进行融 合， 获得所述人脸类别的聚类中心， 包括： 计算所述第三相似度大于所述第三相似度阈值的各个所述特 征向量的均值； 将所述均值作为所述人脸类别的聚类中心。 8.一种卡 通人物识别装置， 其特 征在于， 包括： 第一获取模块， 用于获取待识别卡 通视频中的各个图像帧； 第二获取模块， 用于获取相邻所述图像帧中各个卡 通人脸之间的第一相似度； 处理模块， 用于根据所述第一相似度， 获得各个人脸类别和属于所述人脸类别的各个 所述卡通人脸； 聚类模块， 用于对属于同一个所述人脸类别的各个所述卡通人脸进行聚类， 获得所述 人脸类别的聚类中心； 第三获取模块， 用于获取所述 聚类中心和卡通人脸特征库中的各个特征之间的第 二相 似度； 识别模块， 用于根据所述第二相似度， 识别各个所述人脸类别对应的卡 通人物。 9.一种电子设备， 包括： 处理器、 存储器和通信总 线， 其中， 处理器和存储器通过通信总 线完成相互间的通信； 所述存储器， 用于存储计算机程序； 所述处理器， 用于执行所述存储 器中所存 储的程序， 实现权利要求1至7任一项所述的卡 通人物识别方法。 10.一种计算机可读存储介质， 存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的卡 通人物识别方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114882565 A 3