(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211403886.5 (22)申请日 2022.11.10 (71)申请人 天聚地合(苏州)科技股份有限公司 地址 215128 江苏省苏州市苏州工业园区 启月街28 8号紫金东方大厦3 07室 (72)发明人 左磊　王绍鹏　 (74)专利代理 机构 北京德崇智捷知识产权代理 有限公司 1 1467 专利代理师 郭美丽 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 40/40(2022.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 基于人脸识别和联邦学习的银行业务处理 方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种基于人脸识别和联邦学 习的银行业务处理方法及装置， 涉及计算机技术 领域。 该方法的一具体实施方式包括： 接收用户 发送的业务请求； 获取用户的人脸图像； 基于活 体检测模型识别人脸图像中的用户是否为活体； 当用户为活体时， 基于人脸识别对 人脸图像中的 用户进行身份核验； 当身份核验通过时， 根据业 务请求， 在多个与业务类别对应的联邦学习模型 中确定当前联邦学习模型； 基于当前银行提供的 当前业务数据、 外部参与方提供的当前业务数据 和当前联邦学习模型， 预测得到当前请求结果； 根据当前请求结果， 执行相应的业务处理。 该实 施方式能够提高业 务处理效率。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115439236 A 2022.12.06 CN 115439236 A 1.一种基于人脸识别和联邦学习的银 行业务处理方法， 其特 征在于， 包括： 接收用户发送的业 务请求； 获取所述用户的人脸图像； 基于活体 检测模型识别所述人脸图像中的用户是否为活体； 当所述用户为活体时， 基于人脸识别对所述人脸图像中的用户进行身份核验； 当身份核验通过时， 根据所述业务请求， 在多个与业务类别对应的联邦学习模型中确 定当前联邦学习模型； 基于当前银行提供的当前业务数据、 外部参与 方提供的当前业务数据和所述当前联邦 学习模型， 预测得到当前请求结果； 根据所述当前请求结果， 执 行相应的业 务处理。 2.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述联邦学习模型包括纵向联邦学习 模型， 所述纵向联邦学习 模型由多个参与 方基于 第一数据 交集训练得到； 所述参与方包括所述当前银行和所述外部参与方； 所述第一数据 交集， 由所述当前银行针对所述业务类别提供 的历史业务数据、 与所述外部参与方针对所 述业务类别提供的历史业 务数据， 在样本ID维度上通过隐私集 合求交得到 。 3.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述联邦学习模型包括横向联邦学习 模型， 所述横向联邦学习 模型由多个参与 方基于 第二数据 交集训练得到； 所述参与方包括所述当前银行和所述外部参与方； 所述第二数据 交集， 由所述当前银行针对所述业务类别提供 的历史业务数据、 与所述外部参与方针对所 述业务类别提供的历史业 务数据， 在特 征维度上通过隐私集 合求交得到 。 4.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 基于人脸识别对所述人脸图像中的用户进行身份核验， 包括： 从所述人脸图像中提取HO G特征； 将所述HO G特征输入二分类模型， 得到身份核验结果。 5.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 进一 步包括： 基于生成式对抗网络生成多张活体人脸图像； 基于所述多张活体人脸图像和多张攻击人脸图像， 训练所述活体 检测模型。 6.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 根据所述当前请求结果， 执 行相应的业 务处理， 包括： 如果所述当前请求结果 为全额授信， 则向所述用户发送全额授信的到账时间和额度； 如果所述当前请求结果为部分授信， 则向所述用户发送问询信息， 当接收到所述用户 针对所述问询信息的确认操作时， 向所述用户发送部分授信的到账时间和额度； 如果所述当前请求结果 为拒绝授信， 则向所述用户发送拒绝授信 信息。 7.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 根据所述当前请求结果， 执 行相应的业 务处理， 包括： 如果所述当前请求结果为接受申请， 则查询所述用户的指定账户中的余额是否不小于 当前业务产品的金额， 如果是， 从所述指定账户中扣除所述当前业务产品的金额， 向所述用 户发送成功通知， 否则， 通知所述用户余 额不足； 如果所述当前请求结果 为拒绝申请， 则向所述用户发送拒绝申请信息；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115439236 A 2如果所述当前请求结果为推荐目标业务产品， 则向所述用户发送推荐信息， 当接收到 所述用户针对所述推荐信息的确认操作时， 查询所述用户的指 定账户中的余额是否不小于 所述目标业务产品的金额， 如果是， 从所述指 定账户中扣除所述目标业务产品的金额， 向所 述用户发送成功通知， 否则， 通知所述用户余 额不足。 8.一种基于人脸识别和联邦学习的银 行业务处理装置， 其特 征在于， 包括： 活体检测模块， 配置为接收用户发送的业务请求； 获取所述用户的人脸图像； 基于活体 检测模型识别所述人脸图像中的用户是否为活体； 身份核验模块， 配置为当所述用户为活体时， 基于人脸识别对所述人脸图像中的用户 进行身份核验； 联邦学习模块， 配置为当身份核验通过时， 根据 所述业务请求， 在多个与业务类别对应 的联邦学习模型中确定当前联邦学习模型； 基于当前银行提供的当前业务数据、 外部参与 方提供的当前业 务数据和所述当前 联邦学习模型， 预测得到当前请求结果； 业务处理模块， 配置为 根据所述当前请求结果， 执 行相应的业 务处理。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 一个或多个处 理器； 存储装置， 用于存 储一个或多个程序， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行， 使得所述一个或多个处理器实 现如权利要求1 ‑7中任一所述的方法。 10.一种计算机可读介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述程序被处理器执 行时实现如权利要求1 ‑7中任一所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115439236 A 3