(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211190146.8 (22)申请日 2022.09.28 (71)申请人 成都京东方智慧科技有限公司 地址 611731 四川省成 都市高新区 （西区） 合作路1188号 申请人 京东方科技 集团股份有限公司 (72)发明人 王亭　唐浩　兰荣华　 (74)专利代理 机构 北京律智知识产权代理有限 公司 11438 专利代理师 张旭庆 (51)Int.Cl. G06V 10/44(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/54(2022.01) G06T 5/20(2006.01) (54)发明名称 特征提取方法、 装置、 存 储介质及电子设备 (57)摘要 本公开提供一种特征提取方法、 装置、 存储 介质及电子设备； 涉及图像处理技术领域。 所述 方法包括： 获取原始图像； 根据原始图像中预设 邻域内各像素点的空间位置和目标像素点的空 间位置计算各像素点的空间滤波权重； 根据预设 邻域内各像素点的像素值和目标像素点的像素 值计算各像素点的尺度滤波权重； 根据空间滤波 权重和尺度滤波权重计算各像素点的融合滤波 权重； 根据各像素点的融合滤波权重对原始图像 进行特征提取， 得到目标图像。 本公开利用图像 的空间近邻度和像素值相似度对图像进行双边 滤波处理， 减少了噪声对图像的干扰， 同时还提 高了边缘特征提取的准确性。 权利要求书2页 说明书12页 附图4页 CN 115512129 A 2022.12.23 CN 115512129 A 1.一种特 征提取方法， 其特 征在于， 包括： 获取原始图像； 根据所述原始图像中预设邻域内各像素点的空间位置和目标像素点的空间位置计算 各所述像素点的空间滤波权 重， 所述目标像素点 为所述预设邻域内的任一像素点； 根据所述预设邻域内各所述像素点的像素值和所述目标像素点的像素值计算各所述 像素点的尺度滤波权 重； 根据所述空间滤波权 重和所述尺度滤波权 重计算各 所述像素点的融合滤波权 重； 根据各所述像素点的融合滤波权 重对所述原 始图像进行 特征提取， 得到目标图像。 2.根据权利要求1所述的特征提取方法， 其特征在于， 所述根据 所述原始图像中预设邻 域内各像素点的空间位置和目标像素点的空间位置计算各所述像素点的空间滤波权重， 包 括： 确定所述原 始图像中位于所述预设邻域内的所述目标像素点； 基于预设的空间标准差， 将所述预设邻域内各所述像素点的空间位置和所述目标像素 点的空间位置进行高斯 运算， 得到各 所述像素点的空间滤波权 重。 3.根据权利要求2所述的特征提取方法， 其特征在于， 各所述像素点的像素值为原始像 素值； 所述根据所述预设邻域内各所述像素点的像素值和所述目标像素点的像素值计算各 所述像素点的尺度滤波权 重， 包括： 基于预设的尺度标准差， 将所述预设邻域内各所述像素点的原始像素值和所述目标像 素点的原 始像素值进行高斯 运算， 得到各 所述像素点的尺度滤波权 重。 4.根据权利要求1所述的特征提取方法， 其特征在于， 所述根据 所述空间滤波权重和所 述尺度滤波权 重计算各 所述像素点的融合滤波权 重， 包括： 将所述空间滤波权重和所述尺度滤波权重进行相乘运算， 得到各所述像素点的融合滤 波权重。 5.根据权利要求2 ‑4任一项所述的特征提取方法， 其特征在于， 所述原始图像 中包括多 个所述预设邻域； 所述根据各所述像素点的融合滤波权重对所述原始图像进行特征提取， 得到目标图 像， 包括： 轮询所述原始图像中的各所述预设邻域， 利用各所述预设邻域内各所述像素点的融合 滤波权重对各所述像素点的原始像素值进 行加权求和， 得到各所述预设邻域内所述目标像 素点的滤波像素值； 根据所述目标像素点的滤波像素值对所述目标图像中与所述目标像素点对应的像素 点进行赋值， 以得到所述目标图像。 6.根据权利要求1所述的特征提取方法， 其特征在于， 得到目标图像之后， 所述方法还 包括： 利用二维线性滤波函数对所述目标图像进行 特征提取， 得到纹 理特征图像。 7.根据权利要求6所述的特征提取方法， 其特征在于， 所述二维线性滤波函数为二维 Gabor滤波函数； 所述利用二维线性滤波函数对 所述目标图像进 行特征提取， 得到纹理特征 图像， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115512129 A 2利用高斯 函数和正弦波函数构建所述 二维Gabor滤波函数； 将所述目标图像分割为多个图像子区域， 并利用所述二维Gabor滤波函数对各所述图 像子区域进行 特征提取， 得到多个纹 理特征子图像； 根据所述多个纹 理特征子图像得到所述纹 理特征图像。 8.一种特 征提取装置， 其特 征在于， 包括： 原始图像获取模块， 用于获取原 始图像； 空间权重计算模块， 用于根据 所述原始图像中预设邻域内各像素点的空间位置和目标 像素点的空间位置计算各所述像素点的空间滤波权重， 所述目标像素点为所述预设邻域内 的任一像素点； 尺度权重计算模块， 用于根据 所述预设邻域内各所述像素点的像素值和所述目标像素 点的像素值计算各 所述像素点的尺度滤波权 重； 融合权重计算模块， 用于根据 所述空间滤波权重和所述尺度滤波权重计算各所述像素 点的融合滤波权 重； 目标图像生成模块， 用于根据 各所述像素点的融合滤波权重对所述原始图像进行特征 提取， 得到目标图像。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被 处理器执行时实现权利要求1 ‑7任一项所述的方法。 10.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处理器； 以及 存储器， 用于存 储所述处 理器的可 执行指令； 其中， 所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1 ‑7任一项所述的 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115512129 A 3