(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211071905.9 (22)申请日 2022.09.02 (71)申请人 北京智芯微电子科技有限公司 地址 100192 北京市海淀区西小口路6 6号 中关村东升科技园A区3号楼 申请人 北京智芯 半导体科技有限公司 (72)发明人 孙铭阳　郑哲　刘瑞　崔文朋　 龚向峰　池颖英　 (74)专利代理 机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11201 专利代理师 于腾昊 (51)Int.Cl. G01R 31/00(2006.01) G01R 31/379(2019.01) G01R 31/3842(2019.01)H02J 7/00(2006.01) B60L 53/62(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06K 9/00(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 电动自行车室内充电监测方法、 装置、 电子 设备及介质 (57)摘要 本发明公开了一种电动自行车室内充电监 测方法、 装置、 电子设备及介质。 该方法包括： 获 取家庭用电电流数据和家庭用电电压数据， 在根 据家庭用电电流数据和家庭用电电压数据确定 家庭用电过程中发生电器投切事件时， 根据电器 投切事件的发生时刻提取电流信息和电压信息， 并在根据电流信息确定电池充电事件发生时， 对 电流信息和电压信息进行预处理， 根据预处理获 得的电压电流图像、 无功电流包络线 图像、 有功 电流包络线图像、 谐波数据和功率数据确定电池 充电特征， 根据电池充电特征对电动自行车室内 充电情况进行监测。 本发明能够及时有效地发现 电动自行车室内充电的情况， 提高电动自行车室 内充电监测效率和准确性。 权利要求书4页 说明书13页 附图6页 CN 115144681 A 2022.10.04 CN 115144681 A 1.一种电动自行 车室内充电监测方法， 其特 征在于， 包括： 获取家庭用电电流数据和家 庭用电电压数据； 在根据所述家庭用电电流数据和所述家庭用电电压数据确定家庭用电过程中发生电 器投切事件时， 根据所述电器投切事件的发生时刻提取电流信息和电压信息， 并在根据所 述电流信息确定电池充电事件发生时， 对所述电流信息和所述电压信息进行预处理， 以获 得电压电流图像、 无功电流包络线图像、 有功电流包络线图像、 谐波数据和功率数据； 根据所述电压电流图像、 所述无功电流包络线图像、 所述有功电流包络线图像、 所述谐 波数据和所述功率数据确定电池充电特 征； 根据所述电池充电特 征对电动自行 车室内充电情况进行监测。 2.根据权利要求1所述的电动自行车室内充电监测方法， 其特征在于， 所述根据 所述电 流信息确定电池充电事 件发生， 包括： 获取所述电流信息中最先采集到的第一周期电流数据和最后采集到的第二周期电流 数据； 根据所述第 一周期电流数据确定第 一平均电流， 并根据 所述第二周期电流数据确定第 二平均电流， 以及计算所述第一平均电流与所述第二平均电流的差值； 在所述差值大于等于第一阈值且小于等于第二阈值时， 确定所述电池充电事 件发生。 3.根据权利要求2所述的电动自行车室内充电监测方法， 其特征在于， 所述对所述电流 信息和所述电压信息进行 预处理， 包括： 对所述电流信息中第三周期电流数据和所述电压信息中对应周期的家庭用电电压数 据进行预处理， 其中， 所述第三周期电流数据为所述电流信息中除所述第一周期电流数据 和所述第二周期电流数据外的家 庭用电电流数据。 4.根据权利要求3所述的电动自行车室内充电监测方法， 其特征在于， 对所述电流信 息 中第三周期电流数据和所述电压信息中对应周期的家 庭用电电压数据进行 预处理， 包括： 根据所述电流信息中第三周期电流数据确定第一有功电流数据和第一无功电流数据； 根据所述电压信息中对应周期的家庭用电电压数据和所述第一无功电流数据确定所 述电压电流图像； 根据所述第一无功电流数据确定所述无功电流包络线图像； 根据所述第一有功电流数据确定所述有功电流包络线图像； 根据所述第三周期电流数据确定所述谐波数据； 根据所述电压信 息中对应周期的家庭用电电压数据、 所述第 一无功电流数据和所述第 一有功电流数据确定所述功率数据。 5.根据权利要求2所述的电动自行车室内充电监测方法， 其特征在于， 所述第 一阈值的 取值范围为[0.2  , 0.6]， 所述第二阈值的取值范围为[2  , 4]。 6.根据权利要求1所述的电动自行车室内充电监测方法， 其特征在于， 所述对所述电流 信息和所述电压信息进行 预处理， 包括： 根据所述电流信息确定第二有功电流数据和第二无功电流数据； 根据所述电压信息和所述第二无功电流数据确定所述电压电流图像； 根据所述第二无功电流数据确定所述无功电流包络线图像； 根据所述第 二有功电流数据确定所述有功电流包络线图像， 根据 所述电流信 息确定所权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115144681 A 2述谐波数据； 根据所述电压信 息、 所述第 二无功电流数据和所述第 二有功电流数据确定所述功率数 据。 7.根据权利要求1 ‑6中任一项所述的电动自行车室内充电监测方法， 其特征在于， 所述 根据所述电压电流图像、 所述无功电流包络线图像、 所述有功电流包络线图像、 所述谐波 数 据和所述功率数据确定电池充电特 征， 包括： 根据所述电压电流图像、 所述无功电流包络线图像、 所述有功电流包络线图像和第一 特征提取网络提取第一充电特 征； 根据所述谐波数据、 所述功率数据和第二特 征提取网络提取第二充电特 征； 根据所述第一充电特 征和所述第二充电特 征确定所述电池充电特 征。 8.根据权利要求7所述的电动自行车室内充电监测方法， 其特征在于， 所述根据 所述第 一充电特 征和所述第二充电特 征确定所述电池充电特 征， 包括： 分别对所述第 一充电特征和所述第 二充电特征进行全局 平均池化处理， 并对全局 平均 池化处理后的特 征进行拼接处 理以获得 所述电池充电特 征。 9.根据权利要求1 ‑6中任一项所述的电动自行车室内充电监测方法， 其特征在于， 所述 根据所述电池充电特 征对电动自行 车室内充电情况进行监测， 包括： 将所述电池充电特征输入预先设置的全连接神经网络， 并获取所述全连接神经网络的 输出结果； 在所述输出结果中的预设特征值大于等于第三阈值时， 确定发生电动自行车室内充 电； 在所述输出结果中的所述预设特征值小于所述第 三阈值时， 确定未发生电动自行车室 内充电。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 其上存储有电动自行车室内充电监测程 序， 该电动自行车室内充电监测程序被处理器执行时实现权利要求1 ‑9中任一项所述的电 动自行车室内充电监测方法。 11.一种电子设备， 其特征在于， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器 上运行的电动自行车室内充电监测程序， 所述处理器执行所述电动自行车室内充电监测程 序时， 实现权利要求1 ‑9中任一项所述的电动自行 车室内充电监测方法。 12.一种电动自行 车室内充电监测装置， 其特 征在于， 包括： 数据采集模块， 用于获取家 庭用电电流数据和家 庭用电电压数据； 预处理模块， 用于在根据所述家庭用电电流数据和所述家庭用电电压数据确定家庭用 电过程中发生电器投切事件时， 根据所述电器投切事件的发生时刻提取电流信息和电压信 息， 并在根据所述电流信息确定电池充电事件发生时， 对所述电流信息和所述电压信息进 行预处理， 以获得电压电流图像、 无功电流包络线图像、 有功电流包络线图像、 谐波数据和 功率数据； 特征提取模块， 用于根据 所述电压电流图像、 所述无功电流包络线图像、 所述有功电流 包络线图像、 所述谐波数据和所述功率数据确定电池充电特 征； 监测模块， 用于根据所述电池充电特 征对电动自行 车室内充电情况进行监测。 13.根据权利要求12所述的电动自行车室内充电监测装置， 其特征在于， 所述预处理模权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115144681 A 3