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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211152708.X (22)申请日 2022.09.21 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 申请人 建信金融科技有限责任公司 (72)发明人 吴雨 王晔 杨凯 (74)专利代理 机构 北京同立钧成知识产权代理 有限公司 1 1205 专利代理师 文小莉 刘芳 (51)Int.Cl. G06V 10/80(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/56(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06V 10/52(2022.01)G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 目标对象识别方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本申请提供的一种目标对象识别方法、 装 置、 设备及存储介质, 涉及图像处理技术领域, 通 过获取待识别目标对象 的帧图像, 确定待识别目 标对象的帧图像中的第一特征矩 阵和第二特征 矩阵; 根据第一特征矩阵和第二特征矩阵, 确定 第三特征矩阵和第四特征矩阵; 其中, 第三特征 矩阵表征更新后的第一特征矩阵; 第四特征矩阵 表征更新后的第二特征矩阵; 对第三特征矩阵和 第四特征矩阵进行特征融合, 确定特征融合的结 果; 根据特征融合的结果, 在待识别目标对象的 帧图像中识别待识别目标对象。 采用本技术方 案, 能够提高小目标对象检测的准确率, 进而避 免漏检的情况。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 115471722 A 2022.12.13 CN 115471722 A 1.一种目标对象识别方法, 其特 征在于, 所述方法包括: 获取待识别目标对象的帧图像, 确定所述待识别目标对象的帧图像中的第 一特征矩阵 和第二特征矩阵; 其中, 所述第一特征矩阵表征语义信息; 所述第二特征矩阵表征分辨率信 息; 根据所述第一特征矩阵和所述第二特征矩阵, 确定第三特征矩阵和第 四特征矩阵; 其 中, 所述第三特征矩阵表征更新后的第一特征矩阵; 所述第四特征矩阵表征更新后的第二 特征矩阵; 对所述第三特 征矩阵和所述第四特 征矩阵进行 特征融合, 确定特 征融合的结果; 根据所述特征融合的结果, 在所述待识别目标对象的帧图像中识别所述待识别目标对 象。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述第 一特征矩阵和所述第 二特 征矩阵, 确定第三特 征矩阵和第四特 征矩阵, 包括: 根据所述第一特 征矩阵和所述第二特 征矩阵, 确定掩码值; 根据所述掩码值, 对所述第一特征矩阵和所述第二特征矩阵进行处理, 得到所述第三 特征矩阵和所述第四特 征矩阵。 3.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述掩码值, 对所述第一特征矩 阵和所述第二特 征矩阵进行处 理, 得到所述第三特 征矩阵和所述第四特 征矩阵, 包括: 根据所述掩码值, 对所述第一特征矩阵和所述第二特征矩阵进行第一尺度变换, 确定 第三特征矩阵; 根据所述掩码值, 对所述第一特征矩阵和所述第二特征矩阵进行第二尺度变换, 确定 第四特征矩阵。 4.根据权利要求3所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述掩码值, 对所述第一特征矩 阵和所述第二特 征矩阵进行第一尺度变换, 确定第三特 征矩阵, 包括: 将所述掩码值进行空间映射的转换, 得到新的掩码值; 根据所述新的掩码值、 第一参数值以及第二参数值, 对所述第一特征矩阵和所述第二 特征矩阵进行第一尺度变换, 得到第一尺度变换后的第一结果 值; 根据所述第一结果 值, 确定所述第三特 征矩阵。 5.根据权利要求3所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述掩码值, 对所述第一特征矩 阵和所述第二特 征矩阵进行第二尺度变换, 确定第四特 征矩阵, 包括: 将所述掩码值进行空间映射的转换, 得到新的掩码值; 根据所述新的掩码值、 第一参数值以及第三参数值, 对所述第一特征矩阵和所述第二 特征矩阵进行第二尺度变换, 得到第二尺度变换后的第二结果 值; 根据所述第二结果 值, 确定所述第四特 征矩阵。 6.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述对所述第 三特征矩阵和所述第四特征 矩阵进行 特征融合, 确定特 征融合的结果, 包括: 调整所述第三特征矩阵的第一权重信息与所述第 四特征矩阵的第二权重信息; 其中, 所述第一权 重信息与所述第二权 重信息的和值 为1; 根据所述第三特征矩阵、 所述第 一权重信 息、 所述第四特征矩阵和所述第 二权重信 息, 确定特征融合的结果。权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115471722 A 27.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述特征融合的结果, 在所述待 识别目标对象的帧图像中识别所述待识别目标对象, 包括: 根据所述特征融合的结果, 在所述待识别目标对象的帧图像中标注所述待识别目标对 象。 8.一种目标对象识别装置, 其特 征在于, 所述装置包括: 第一确定单元, 用于获取待识别目标对象的帧图像, 确定所述待识别目标对象的帧图 像中的第一特征矩阵和第二特征矩阵; 其中, 所述第一特征矩阵表征语义信息; 所述第二特 征矩阵表征分辨 率信息; 第二确定单元, 用于根据所述第一特征矩阵和所述第二特征矩阵, 确定第三特征矩阵 和第四特征矩阵; 其中, 所述第三特征矩阵表征更新后的第一特征矩阵; 所述第四特征矩阵 表征更新后的第二特 征矩阵; 第三确定单元, 用于对所述第三特征矩阵和所述第 四特征矩阵进行特征融合, 确定特 征融合的结果; 识别单元, 用于根据所述特征融合的结果, 在所述待识别目标对象的帧图像中识别所 述待识别目标对象。 9.一种电子设备, 其特 征在于, 包括: 处 理器, 以及与所述处 理器通信连接的存 储器; 所述存储器存储计算机执 行指令; 所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令, 以实现如权利要求1 ‑7中任一项 所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质, 其特征在于, 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 执行指令, 所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的 方法。 11.一种计算机程序产品, 其特征在于, 包括计算机程序, 该计算机程序被处理器执行 时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的方法。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115471722 A 3
专利 目标对象识别方法、装置、设备及存储介质
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