(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210654654.0 (22)申请日 2022.06.10 (71)申请人 哈尔滨理工大 学 地址 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学 府路52号 (72)发明人 陈震　孙永全　 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06F 119/02(2020.01) G06F 119/08(2020.01) G06F 119/14(2020.01) (54)发明名称 一种智能电表可靠性评估方法 (57)摘要 本发明公开了一种智能电表可靠性评估方 法， 涉及智 能电表评估技术领域， 该评估方法具 体步骤如下： 步骤一、 确定退化敏 感参数、 其阈值 及其伪稳定期； 步骤二、 计算参数最小伪寿命； 步 骤三、 构建多应力加速模 型； 步骤四、 评估正 常工 作下智能电表可靠寿命； 通过智能电表中的日计 时(RJS)和基本误差(JBWC)来计算其失效阈值和 伪稳定期， 在使用退化轨迹线性比例模型式对智 能电表参数退化数据采用线性最小二乘方法拟 合； 根据得到的退化轨迹模型外推出各个应力下 的每个样 本到达失 效阈值的时间， 即求得各个参 数的伪寿命； 本发明的评估步骤简单， 准确性较 高， 值得广泛推广。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 114936470 A 2022.08.23 CN 114936470 A 1.一种智能电表可靠性评估方法， 其特 征在于： 该评估方法具体步骤如下： 步骤一、 确定退化敏感参数、 其阈值及其伪稳定期； 步骤二、 计算 参数最小伪寿命； 步骤三、 构建多应力加速模型； 步骤四、 评估正常工作下智能电表可靠寿命。 2.根据权利要求1所述的一种智能电表可靠性评估方法， 其特征在于： 步骤一的退化敏 感参数包括智能电表中的日计时(R JS)和基本误差(JBWC)； 所述日计时(R JS)稳定期的失效阈值 为： |RJS|max＝0.5； 所述日计时(RJS)伪稳定期的估计， 可通过退化轨迹线性比例模型来计算得出， 具体 为： 所述基本误差(JBWC)稳定期的失效阈值 为： |JBWC|max＝1； 所述基本误差(JBWC)伪稳定期的估计， 可通过退化轨迹线性比例模型来计算得出， 具 体为： 3.根据权利要求2所述的一种智能电表可靠性评估方法， 其特征在于： 所述退化轨迹线 性比例模型式为： y＝y0+bt； 式中： y为时刻t下的参数值(如日计时(RJS)、 基本误差(JBWC))， y0为初始参数值， b为变 化速率。 4.根据权利要求3所述的一种智能电表可靠性评估方法， 其特征在于： 步骤二中的参数 最小伪寿命计算如下； (1)通过所述退化轨迹线性比例模型式对智能电表参数退化数据采用线性最小二乘方 法拟合； (2)根据得到的退化轨迹模型外推出各个应力下的每个样本到达失效阈值的时间， 即 求得各个参数的伪寿命； (3)根据参数失效的串联模型原理， 可知同一应力下不同参数的最小伪寿命为该应力 的智能电表伪寿命。 5.根据权利要求1所述的一种智能电表可靠性评估方法， 其特征在于： 步骤三中构建多 应力加速模型如下： (1)通过所述退化轨迹线性比例模型式可以外推正常应力水平下智能电表的工作寿 命； (2)智能电表正常工作时受到的环境应力是复杂的， 且温度、 湿度及电应力会综合影响 智能电表的寿命， 因此在设计加速退化试验时， 应考虑加速应力为温度、 湿度、 电应力， 多应 力加速模型为： 式中T为绝对应力(K)， RH为湿度(％)， I 为电流(A)， A、 B、 C、 D为常数。 6.根据权利要求5所述的一种智能电表可靠性评估方法， 其特征在于： 步骤四中工作 下权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114936470 A 2智能电表可靠寿命计算如下： (1)通过步骤三所述多应力加速模型可知， 将改模型两边同时取自然对数得到下式： 其中， a＝ lnA， b＝B， c＝C， d＝ ‑D； (2)由于加速机理保持一致时， 伪寿命分布的形状参数m相等， 因此根据式 可以推导出智能电表在各个 应力下的分布参数为： 其中， mi， mi(i＝1,2,3,4,5)分别指各个 应力下的威布尔分布形状参数和试验样本量； (3)根据智能电表正常工作温度为25℃、 湿度为45％， 电应力为10A， 根据式 可知在正常工作应力下智能电表伪寿 命分布参数符合实际使用情况。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114936470 A 3