(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210604436.6 (22)申请日 2022.05.30 (71)申请人 中电科 （宁波） 海 洋电子研究院有限 公司 地址 315000 浙江省宁波市高新区 聚贤路 587弄15号2#楼0 33幢17-1 (72)发明人 木建一　李培正　盛元华　吴富民　 朱坤　刘银泉　黄毫军　王炜皋　 徐深洋　 (74)专利代理 机构 重庆强大凯创专利代理事务 所(普通合伙) 50217 专利代理师 岳兵 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01)G06F 30/20(2020.01) G06F 119/08(2020.01) (54)发明名称 一种海上平台的光伏板发电量预测方法和 系统 (57)摘要 本发明涉及光伏板发电量预测技术领域， 具 体为一种海上平台的光伏板发电量预测方法和 系统， 其中方法包括： 获取光伏板发电量预测的 相关数据； 相关数据包括： 预测日期和预测海域 的太阳辐射量、 光伏板面积、 光伏板效率、 电源效 率、 海水温度对光伏板发电效率影 响的温度影 响 系数、 海浪对光伏板发电量影响的海浪影响系 数、 云层对光伏板发电量影响的云量系数、 海水 覆盖光伏板对其发电量影响的太阳辐射衰减系 数； 根据相关数据， 采用自定义光伏板发电量预 测模型， 进行光伏板发电量预测。 本方案解决了 现有海上平台的光伏板角度受海浪影 响、 表面被 海水覆盖等因素影 响而发电量预测不准的问题， 有效地提高了海上平台的光伏板发电量预测的 精准度。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 114862051 A 2022.08.05 CN 114862051 A 1.一种海上平台的光伏板发电量预测方法， 其特 征在于： 包括如下内容： 获取光伏板发电量预测的相关数据； 其中相关数据包括： 预测日期和预测海域的太阳 辐射量A(lat,date)、 光伏板面积Spv、 光伏板效率ηpv、 光伏控制器和蓄电池充放电效率的电 源效率ηbat、 海水温度对光伏板发电效率影响的温度影响系数Ktemp、 海浪对光伏板发电量影 响的海浪影响系数Kwave、 云层对光伏板发电量影响的云量系数Kcloud、 海水覆盖光伏板对其 发电量影响的太阳辐射衰减系数C； 根据相关数据， 采用自定义 光伏板发电量预测模型， 进行光伏板发电量P预测。 2.根据权利要求1所述的海上平台的光伏板发电量预测方法， 其特征在于： 所述自定义 光伏板发电量预测模型为： P＝A(lat,date)SpvηpvηbatKtempKwaveKcloudC； 其中A(lat,date)中lat为 光伏板预测海域的纬度， date为预测日期。 3.根据权利 要求1所述的海上平台的光伏板发电量预测方法， 其特征在于： 获取A(lat, date)， 包括： 获取光伏板所处预测海域的纬度信息和预测日期信息； 根据纬度信息和预测日期信息， 采用太阳辐射公式计算， 获取A(lat,date)， 或者根据 纬度信息和预测日期信息， 查询太阳辐射 量， 查询结果 等于A(lat,date)。 4.根据权利要 求1所述的海上平台的光伏板发电量预测方法， 其特征在于： 获取Ktemp， 包 括： 获取预测日期， 预测海域的天气信息； 根据天气信息， 获取 预测日期的海水温度； 判断海水温度所属的海水温度范围： 根据所属的海水温度范围， 设置 Ktemp为所属的海水 温度范围对应的温度影响系数值， 其 中温度影响系数值大于等于1， 且海水温度范围的最大值越大， 对应的温度影响系数值越 低。 5.根据权利要 求1所述的海上平台的光伏板发电量预测方法， 其特征在于： 获取Kwave， 包 括： 获取预测日期， 预测海域的海况信息； 判断海况信息所属的海况等级范围； 根据所属的海况等级范围， 设置 Kwave为所属的海况等级范围对应的海浪影响系数值， 其 中海浪影响系数值小于等于1， 且海况等级范围的最大值越大， 对应的海浪影响系数值越 低。 6.根据权利要求1所述的海上平台的光伏板发电量预测方法， 其特征在于： 获取Kcloud， 包括： 获取预测日期， 预测海域的天气信息； 根据天气信息， 判断云量及其占发电时长的百分比； 将云量及其占发电时长的百分比映射到预设的云量系数范围中， 获取对应的云量系数 值； 其中云量为0％占发电时长的百分比为100％， 对应云量系数范围中最大值， 云量为 100％占发电时长的百分比为10 0％， 对应云量系数 范围中最小值； 设置Kcloud为对应的云量系数值。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114862051 A 27.根据权利要求1所述的海上平台的光伏板发电量预测方法， 其特征在于： 所述太阳辐 射衰减系数C： C＝(1‑0.025CturCwater)； 其中Ctur为浊度参数， Cwater为水层参数。 8.根据权利 要求7所述的海上平台的光伏板发电量预测方法， 其特征在于： 获取Ctur， 包 括： 获取预测日期， 预测海域的海水 浊度信息； 判断海水 浊度信息所属的海水 浊度范围； 根据所属的海水浊度范围， 设置Ctur为所属的海水浊度范围对应的浊度参数值， 其中浊 度参数值小于等于2， 且 海水浊度范围的最大值越大， 对应的浊度参数值越高。 9.根据权利要求7所述的海上平台的光伏板发电量预测方法， 其特征在于： 获取Cwater， 包括： 获取预测日期， 预测海域的海况信息； 判断海况信息所属的海况等级范围； 根据所属的海况等级范围， 设置Cwater为所属的海况等级范围对应的水层参数值， 其中 水层参数值小于等于2， 且 海况等级范围的最大值越大， 对应的水层参数值越高。 10.一种海上平台的光伏板发电量预测系统， 其特征在于： 采用上述权利要求1 ‑9任一 项所述的海上平台的光伏板发电量预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114862051 A 3