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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210687793.3 (22)申请日 2022.06.17 (71)申请人 中海石油 (中国) 有限公司 地址 100010 北京市东城区朝阳门北 大街 25号 申请人 中海石油 (中国) 有限公司北京研究 中心 (72)发明人 房茂军 赵志刚 李昊 孙立春 白玉湖 樊伟鹏 齐宇 孙乐 王波 陶宗普 李文兰 (74)专利代理 机构 北京纪凯知识产权代理有限 公司 11245 专利代理师 王胥慧 (51)Int.Cl. E21B 43/12(2006.01)E21B 47/00(2012.01) G06F 30/20(2020.01) (54)发明名称 一种致密气井产能预测方法及系统 (57)摘要 本发明涉及一种致密气井产能预测方法及 系统, 其特征在于, 包括: 根据待预测气层的测井 解释和预先建立的致密气藏产水风险识别图版, 确定待预测气层的产水风险类型; 根据确定的产 水风险类型和预先建立的产能预测图版, 确定待 预测气层的产能, 本发明可以在气层产水风险识 别的基础上, 进行产能的快速预测, 可 以广泛应 用于致密气藏勘探开发领域中。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 114991724 A 2022.09.02 CN 114991724 A 1.一种致密气井产能预测方法, 其特 征在于, 包括: 根据待预测气层的测井解释和预先建立的致密气藏产水风险识别图版, 确定待预测气 层的产水风险类型; 根据确定的产水风险类型和预 先建立的产能预测图版, 确定待预测气层的产能。 2.如权利要求1所述的一种致密气井产能预测方法, 其特征在于, 所述致密气藏产 水风 险识别图版为基于若干致密气 井实际测试数据和测井解释, 利用储层测井孔隙度和电阻率 之间的交汇关系建立得到, 所述致密气藏产水风险识别图版的横坐标为气层的孔隙度φ, 纵坐标为气层的测井解释电阻率R。 3.如权利要求2所述的一种致密气井产能预测方法, 其特征在于, 所述致密气藏产 水风 险识别图版基于气层的产水风险类型分为 三个部分, 各部分间的分界线为: R1=A1*φ‑1.52+2 R2=A1*φ‑1.52+2 其中, R1为产气区和气水混合区的分界线; R2为气水混合区和高产水区的分界线; A1为 系数。 4.如权利要求1所述的一种致密气井产能预测方法, 其特征在于, 所述待预测气层的产 水风险类型包括多气少水 型、 气水同出 型和少气多水 型。 5.如权利要求4所述的一种致密气井产能预测方法, 其特征在于, 所述产能预测图版为 基于不同产水风险类型对应的气 井的无阻流量与气层特征参数之 间的关系建立得到, 所述 产能预测图版的横坐标为气层特 征参数, 纵坐标为无阻流 量。 6.如权利要求5所述的一种致密气井产能预测方法, 其特征在于, 所述气层特征参数为 气层的渗透率、 厚度、 孔隙度和含气饱和度四个参数的乘积。 7.如权利要求5所述的一种致密气井产能预测方法, 其特征在于, 所述多气少水型气层 的无阻流 量为: qAOF=C1*K*H*φ*Sg 所述气水同出 型气层的无阻流 量为: qAOF=C2*K*H*φ*Sg 所述少气多水 型气层的无阻流 量为: qAOF=C3*K*H*φ*Sg 其中, K为气层的渗透率; H为气层的厚度; Sg为气层的含气饱和度; C1、 C2和C3分别为各产 水风险类型对应的系数。 8.一种致密气井产能预测系统, 其特 征在于, 包括: 产水风险类型确定模块, 用于根据待预测气层的测井解释和预先建立的致密气藏产 水 风险识别图版, 确定待预测气层的产水风险类型; 产能预测模块, 用于根据确定的产水风险类型和预先建立的产能预测图版, 确定待预 测气层的产能。 9.一种处理设备, 其特征在于, 包括计算机程序指令, 其中, 所述计算机程序指令被处 理设备执行时用于实现权利要求1 ‑7中任一项所述的致密气井产能预测方法对应的步骤。 10.一种计算机可读存储介质, 其特征在于, 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 程序指令, 其中, 所述计算机程序指 令被处理器执行时用于实现权利要求 1‑7中任一项 所述权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114991724 A 2的致密气井产能预测方法对应的步骤。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114991724 A 3
专利 一种致密气井产能预测方法及系统
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