(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210652210.3 (22)申请日 2022.06.09 (71)申请人 一汽解放汽车有限公司 地址 130011 吉林省长 春市汽车开发区东 风大街2259号 (72)发明人 郭凯　叶雄　徐庆林　丁卓　 王旭东　林帆　 (74)专利代理 机构 北京远智汇知识产权代理有 限公司 1 1659 专利代理师 刘欣 (51)Int.Cl. G06F 30/15(2020.01) G06F 30/20(2020.01) G06F 119/02(2020.01) G06F 119/10(2020.01) (54)发明名称 一种车内风噪声预测方法、 装置、 电子设备 及存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种车内风噪声 预测方法、 装 置、 电子设备及存储介质。 该方法包括： 获取不同 风速下模型车的侧窗表面风噪声时域信号； 对所 述侧窗表 面风噪声时域信号进行处理， 确定侧窗 表面风噪声平均声压级增值； 利用预先确定的风 噪声关联关系， 确定与所述侧窗表 面风噪声平均 声压级增值相关联的车内噪声声压级增值； 其 中， 所述风噪声关联关系是根据基础车的侧窗表 面风噪声以及车内风噪声通过差值技术和曲线 估计回归分析得到的； 根据所述车内噪声声压级 增值， 对车内风噪声进行确定。 本技术方案， 通过 风噪声关联关系， 能够对车内风噪声进行预测， 预测可靠性高， 且方法简单易上手， 耗时短。 权利要求书2页 说明书12页 附图6页 CN 114880783 A 2022.08.09 CN 114880783 A 1.一种车内风噪声预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取不同风速下模型 车的侧窗表面 风噪声时域信号； 对所述侧窗表面风噪声时域信号进行处理， 确定侧窗表面风噪声平均声压级增值； 其 中， 所述侧窗表面风噪声平均声压级增值用于表征相 邻风速下侧窗表面风噪声平均声压级 的增量值； 所述侧窗表面 风噪声平均声压级用于表征模型 车的侧窗表面的平均声压大小； 利用预先确定的风噪声关联关系， 确定与 所述侧窗表面风噪声平均声压级增值相关联 的车内噪声声压级增 值； 其中， 所述风噪声关联关系 是根据基础车 的侧窗表面风噪声以及 车内风噪声通过差值 技术和曲线估计回归分析 得到的； 根据所述车内噪声 声压级增值， 对车内风噪声 进行确定 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 利用预先确定的风噪声关联关系， 确定与 所述侧窗表面 风噪声平均声压级增值相关联的车内噪声 声压级增值， 包括： 根据所述侧窗表面风噪声平均声压级增值， 在预先确定的风噪声关联关系中查找与 所 述侧窗表面 风噪声平均声压级增值相对应的车内噪声 声压级增值。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述 风噪声关联关系的确定过程包括： 获取不同车速下的基础车的车内风噪声时域信号和 侧窗表面 风噪声时域信号； 对所述基础车的车内风噪声时域信号和侧窗表面风噪声时域信号进行处理， 得到基础 车车内风噪声平均声压级增值和基础车侧窗表面 风噪声平均声压级增值； 将所述基础车车内风噪声平均声压级增值作为因变量， 以及将所述基础车侧窗表面风 噪声平均声压级增值作为自变量， 构建风噪声关联关系。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 获取不同风速下模型车的侧窗表面风噪声 时域信号， 包括： 按照预先设置的划分方式对 模型车的侧窗表面进行划分， 得到 至少两个测试区域； 基于所述至少两个测试区域上安装的表面传声器， 采集在不同风速下模型车至少两个 测试区域的侧窗表面 风噪声时域信号。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 对所述侧窗表面风噪声时域信号进行处 理， 确定侧窗表面 风噪声平均声压级增值， 包括： 利用傅里叶变换对所述至少两个测试区域的侧窗表面风噪声时域信号进行处理， 得到 至少两个测试区域的侧窗表面 风噪声频域信号； 对所述至少两个测试区域的侧窗表面风噪声频域信号进行单值评价指标计算， 得到至 少两个测试区域的侧窗表面 风噪声声压级； 按照预设的平均声压级计算公式， 根据所述至少两个测试区域的面积对所述至少两个 测试区域的侧窗表面 风噪声声压级进行计算， 得到侧窗表面 风噪声平均声压级； 利用差值技术， 对所述侧窗表面风噪声平均声压级进行处理， 确定侧窗表面风噪声平 均声压级增值。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 包括： 采用如下公式计算侧窗表面 风噪声平均声压级： 其中， pExt表示侧窗表面风噪声平均声压级， n表示测试区域的个数， Si表示测试区域的权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114880783 A 2面积， pi,Ext表示测试区域的侧窗表面 风噪声声压级。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据所述车内噪声声压级增值， 对车内风 噪声进行确定， 包括： 利用逆差技 术对所述车内噪声 声压级增值进行处 理， 得到驾驶员耳 旁的车内风噪声。 8.一种车内风噪声预测装置， 其特 征在于， 包括： 侧窗表面风噪声时域信号获取模块， 用于获取不同风速下模型车的侧窗表面风噪声时 域信号； 侧窗表面风噪声平均声压级增值确定模块， 用于对所述侧窗表面风噪声时域信号进行 处理， 确定侧窗表 面风噪声平均声压级增值； 其中， 所述侧窗表面风噪声平均声压级增值用 于表征相 邻风速下侧窗表面风噪声平均声压级的增量值； 所述侧窗表面风噪声平均声压级 用于表征模型 车的侧窗表面的平均声压大小； 车内噪声声压级增值确定模块， 用于利用预先确定的风噪声关联关系， 确定与所述侧 窗表面风噪声平均声压级增 值相关联的车内噪声声压级增 值； 其中， 所述风噪声关联关系 是根据基础车 的侧窗表面风噪声以及车内风噪声通过差值技术和曲线估计回归分析得到 的； 车内风噪声确定模块， 用于根据所述车内噪声 声压级增值， 对车内风噪声 进行确定 。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 至少一个处 理器； 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序， 所述计算机程序被所 述至少一个处理器执行， 以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1 ‑7中任一项所述的 一种车内风噪声预测方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机指 令， 所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1 ‑7中任一项所述的一种 车内风噪 声预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114880783 A 3