(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210880201.X (22)申请日 2022.07.25 (71)申请人 武汉轻工大 学 地址 430000 湖北省武汉市汉口常青花园 学府南路68号 (72)发明人 曾山　康镇　盛钟尹　黄天晨　 李皞　 (74)专利代理 机构 深圳市世纪恒程知识产权代 理事务所 4 4287 专利代理师 廖永耀 (51)Int.Cl. G06V 10/762(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/20(2022.01) G06V 10/58(2022.01)G06V 10/77(2022.01) (54)发明名称 种子霉变检测方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本发明属于种子检测技术领域， 公开了一种 种子霉变检测方法、 装置、 设备及存储介质。 本发 明通过获取高光谱图像的特征数据集， 对特征数 据集进行模糊聚类， 得到第一聚类中心， 对第一 聚类中心中的特征数据集进行谱聚类， 得到第二 聚类中心， 根据第二聚类中心进行分类， 得到霉 变种子分类结果。 通过对获取到的高光谱的特征 数据集中的数据进行模糊聚类， 得到第一聚类中 心， 使高光谱的特征数据集中的数据从非团状数 据转变为团状数据， 大幅度降低了数据量， 使得 能够使用原本不能够对大量数据进行处理的谱 聚类算法实现对第一聚类中心的聚类， 得到第二 聚类中心， 在这一过程中保证了聚类的准确性， 进而使得在进行种子霉变分类时， 得到的结果是 更准确的。 权利要求书2页 说明书9页 附图11页 CN 115410017 A 2022.11.29 CN 115410017 A 1.一种种子霉变检测方法， 其特 征在于， 所述种子霉 变检测方法包括： 获取高光谱图像的特 征数据集； 对所述特 征数据集进行模糊聚类， 得到第一聚类中心； 对所述第一聚类中心中的特 征数据集进行谱聚类， 得到第二聚类中心； 根据所述第二聚类中心进行分类， 得到霉 变种子分类结果。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述特征数据集进行模糊聚类， 得到 第一聚类中心， 包括： 对所述特 征数据集进行模糊聚类， 得到隶属度矩阵； 根据所述隶属度矩阵对所述特 征数据集划分， 得到第一聚类中心。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第二聚类中心进行分类， 得到 霉变种子分类结果， 包括： 根据所述第二聚类中心得到拉普拉斯矩阵； 根据所述拉普拉斯矩阵得到预设规模的特 征值矩阵； 对所述特 征值矩阵进行 K‑means聚类， 得到分类结果。 4.如权利 要求3所述的方法， 其特征在于， 所述对所述特征值矩阵进行K ‑means聚类， 得 到分类结果之后， 还 包括： 将所述分类结果输入到隶属度矩阵， 得到所述特 征数据集中每 个数据所对应的分类。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取高光谱图像的特征数据集之前， 还 包括： 获取高光谱相机采集到的高光谱图像数据； 对所述高光谱图像数据进行 预处理， 得到高光谱图像的特 征数据集。 6.如权利要求5所述的方法， 其特征在于， 其特征在于， 所述对所述高光谱图像数据进 行预处理， 得到高光谱图像的特 征数据集， 包括： 对所述高光谱图像数据去 背景， 得到种子光谱数据； 对所述种子光谱数据进行正态变量变换， 得到处 理后的光谱数据； 对所述处 理后的光谱数据进行主成分 分析， 得到高光谱图像的特 征数据集。 7.如权利要求1 ‑6中任意一项所述的方法， 其特征在于， 所述根据 预设分类聚类模型对 所述聚类中心分类， 得到分类结果之后， 还 包括： 在得到所述分类结果后， 根据所述分类结果显示霉 变部分； 将所述霉 变部分发送到用户设备。 8.一种种子霉变检测装置， 其特 征在于， 所述种子霉 变检测装置包括： 数据获取模块， 用于获取高光谱图像的特 征数据集； 模糊聚类模块， 用于对所述特 征数据集进行模糊聚类， 得到第一聚类中心； 谱聚类模块， 用于对所述第一聚类中心中的特征数据集进行谱聚类， 得到第二聚类中 心； 结果分类模块， 用于根据所述第二聚类中心进行分类， 得到霉 变种子分类结果。 9.一种种子霉变检测设备， 其特征在于， 所述设备包括： 存储器、 处理器及存储在所述 存储器上并可在所述处理器上运行的种子霉变检测程序， 所述种子霉变检测程序配置为 实 现如权利要求1至7中任一项所述的种子霉 变检测方法的步骤。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115410017 A 210.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质上存储有种子霉变检测程序， 所述种子 霉变检测 程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的种子霉变检测方法的步 骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115410017 A 3