(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210350157.1 (22)申请日 2022.04.02 (71)申请人 北京市政建 设集团有限责任公司 地址 100000 北京市西城区南 礼士路17号 申请人 北京高新市政工程科技有限公司 (72)发明人 郭飞　孔恒　孟凡龙　姜淼　 赵秀丽　曹江华　黄丽婷　凡林　 刘伟　赵树锌　白永军　袁玉贵　 王凯丽　韩育琛　田治州　陈天异　 马雪亭　蒋友坤　 (74)专利代理 机构 北京一枝笔知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11791 专利代理师 张庆瑞 (51)Int.Cl. G06V 40/20(2022.01)G06V 20/40(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/08(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 一种地铁施工作业人员不安全行为自动识 别方法及装置 (57)摘要 本发明提供一种地铁施工作业人员不安全 行为自动识别方法及装置， 涉及地铁施工作业技 术领域， 以有效降低作业人员不安全 行为发生次 数， 提高施工场所人员安全保障。 该方法包括： 基 于检测传感器获取地铁施工作业人员第一类不 安全行为； 基于人工智能图像处理方法获取地铁 施工作业人员第二类不安全行为； 基于第一类不 安全行为和第二类不安全行为构建地铁施工作 业人员不安全 行为评价模型， 并对评价模型进行 训练， 形成训练好的识别模型； 基于训练好的识 别模型自动识别新的不安全行为并进行预警。 所 述地铁施工作业人员不安全行为自动识别装置 应用于地铁施工作业人员不安全行为自动识别 方法。 权利要求书2页 说明书10页 附图6页 CN 114783055 A 2022.07.22 CN 114783055 A 1.一种地铁施工作业人员不 安全行为自动识别方法， 其特 征在于， 包括： 步骤1： 基于检测传感器获取地铁施工作业人员第一类不 安全行为； 步骤2： 基于人工智能图像处 理方法获取地铁施工作业人员第二类不 安全行为； 步骤3： 基于第一类不安全行为和第二类不安全行为构建地铁施工作业人员不安全行 为评价模型， 并对评价模型进行训练， 形成训练好的识别模型； 步骤4： 基于训练好的识别模型自动识别新的不 安全行为并进行 预警。 2.根据权利要求1所述的一种地铁施工作业人员不安全行为自动识别方法， 其特征在 于， 所述第一类不 安全行为包括： 未经许可开动、 关停、 移动设备， 开动、 关停机器时未给信号， 忘记关闭设备， 供料或送 料速度过 快， 酒后作业。 3.根据权利要求2所述的一种地铁施工作业人员不安全行为自动识别方法， 其特征在 于， 所述步骤1中基于检测传感器获取地铁施工作业人员第一类不 安全行为， 包括： 步骤1.1： 基于岗位持证控制器、 开停传感器和馈电传感器获取地铁施工作业人员未经 许可开动、 关停、 移动设备不 安全行为； 步骤1.2： 基于自动信号提示设备获取地铁施工作业人员开动、 关停机器未给信号不安 全行为； 步骤1.3： 基于开停传感器获取地铁施工作业人员忘记关闭设备不 安全行为； 步骤1.4： 基于测速传感器获取地铁施工作业人员供 料或送料速度过 快不安全行为； 步骤1.5： 基于人脸识别、 酒精监测和定位卡获取地铁施工作业人员酒后作业不安全行 为。 4.根据权利要求1所述的一种地铁施工作业人员不安全行为自动识别方法， 其特征在 于， 所述第二类不 安全行为包括： 未佩戴安全帽， 未佩戴安全带， 禁止吸烟场所吸烟。 5.根据权利要求4所述的一种地铁施工作业人员不安全行为自动识别方法， 其特征在 于， 所述步骤2中基于人工智能图像处理方法获取地铁施工作业人员第二类不安全行为， 包 括： 基于脑电波传感器或利用智能视频分析方法与AI人工智能深度 学习方法， 获取地铁施 工作业人员未佩戴安全帽、 未佩戴安全带， 禁止吸烟场所吸烟不 安全行为。 6.根据权利要求1所述的一种地铁施工作业人员不安全行为自动识别方法， 其特征在 于， 所述步骤3中基于第一类不安全行为和第二类不安全行为构建地铁施工作业人员不安 全行为评价模型， 包括： 步骤3.1： 基于第一类不安全行为和第二类不安全行为形成地铁施工作业人员不安全 行为指标； 步骤3.2： 基于改进层次分析法确定地铁施工作业人员不 安全行为指标主观权 重； 步骤3.3： 基于熵权法确定地铁施工作业人员不 安全行为指标客观权 重； 步骤3.4： 基于线性加权法确定地铁施工作业人员不 安全行为指标综合权 重； 步骤3.5： 基于所述主观权重、 客观权重和综合权重， 构建地铁施工作业人员不安全行 为评价模型。 7.一种地铁施工作业人员不 安全行为自动识别装置， 其特 征在于， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114783055 A 2第一类不安全行为获取模块， 用于基于检测传感器获取地铁施工作业人员第 一类不安 全行为； 第二类不安全行为获取模块， 用于基于人工智能图像处理方法获取地铁施工作业人员 第二类不 安全行为； 识别模型模块， 用于基于第 一类不安全行为和第 二类不安全行为构建地铁施工作业人 员不安全行为评价模型， 并对评价模型进行训练， 形成训练好的识别模型； 自动识别模块， 用于基于训练好的识别模型自动识别新的不 安全行为并进行 预警。 8.根据权利要求7所述的一种地铁施工作业人员不安全行为自动识别装置， 其特征在 于， 所述第一类不 安全行为包括： 未经许可开动、 关停、 移动设备， 开动、 关停机器时未给信号， 忘记关闭设备， 供料或送 料速度过 快， 酒后作业； 所述第二类不 安全行为包括： 未佩戴安全帽， 未佩戴安全带， 禁止吸烟场所吸烟。 9.一种电子设备， 包括总线、 收发器、 存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所 述处理器上运行的计算机程序， 所述收发器、 所述存储器和所述处理器通过所述总线相连， 其特征在于， 所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求 1至6中任一项 所述的一 种地铁施工作业人员不 安全行为自动识别方法中的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的一种地铁施工作业人员不安全行为 自动识别方法中的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114783055 A 3