(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221021257 7.3 (22)申请日 2022.03.06 (71)申请人 中电万维信息技 术有限责任公司 地址 730000 甘肃省兰州市城关区张苏 滩 553号 （电信第二枢纽B区4-7层） (72)发明人 王军涛　王春生　程昊　王建立　 温健健　崔振元　颜恩正　 (74)专利代理 机构 兰州嘉诺知识产权代理事务 所(普通合伙) 62202 专利代理师 郭海 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06T 7/62(2017.01) (54)发明名称 一种基于多路监控视频实现景区区域客流 密度监测的方法 (57)摘要 本发明涉及视频监控技术领域， 尤其涉及一 种利用人工智能基于景区现有监控系统， 通过监 控视频结构化分析实现游客行为状态监控的方 法。 特别适用于景区及文 博院馆的游 客行为监测 及分析。 本发明技术方案应用场景广泛， 能够根 据实时监测的区域客流密度反馈当前区域状态， 并从景区空间承 载量出发， 制定区域游客密度控 制界限， 从而为管理人员提供疏导决策辅助， 为 游客提供是否前往决策和区域密度状态。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 114663832 A 2022.06.24 CN 114663832 A 1.一种基于多路监控视频实现景区区域客流密度监测的方法， 其特征在于包括以下步 骤： S1： 接入同一区域内多路不同角度的视频监控摄 像头Cam1, Cam2…Camn， S2： 测量该区域游客可游览面积A， 该面积的测量方法如下： 使用GPS测亩仪现场丈量， 对区域内游客可到达的有效范围进行精确测量， 计算并得出 面积A； S3： 根据接入的视频监控摄像头的有效监控视角， 对其可视覆盖范围对应的现实范围 进行标点测量， 获取每路摄 像头画面的有效监控范围面积Ai ， 该面积的测量方法如下： 首先观测摄 像头监控画面的可视范围和范围内参照物， 确定现实参照标点； 其次使用GPS测亩仪现场丈量， 对摄像头覆盖的游客可到达的有效游览面积进行测量， 计算并得 出面积Ai； S4： 计算每路摄像头画面的有效监控范围面积Ai与该区域游客可游览面积A的比例， 得 到每路每路摄 像头在该区域的覆盖范围比例 αi， αi= Ai/ A； S5： 以头肩为识别目标， 对摄像头画面的监控图像进行采样， 对采样图像进行目标AI识 别人数； S6： 根据每路摄像头画面的有效监控范围， 需要对摄像头视角交汇 的重复部分进行测 量， 通过割补法测量视角交汇处的重叠 面积Aci， 并将该摄像头重叠面积Aci与摄像头画面的 有效监控范围面积Ai进行计算， 得到区域重 叠系数Yi，计算步骤及公式如下： 式中： Aci 为第i摄像头的重 叠面积； Ai 为第i摄像头画面的有效监控范围的面积； Yi 为第i摄像头覆 盖范围的重叠系数， 该数据指重叠部分占摄像头覆 盖面积的比例， 系 数范围为0~1区间,小数点后保留2位； S7： 同一时间对接入的多路监控摄像头进行视频画面图像采样， 并对图像中的人员进 行目标检测算法识别， 得到每路摄 像头识别到的初始人 数N； S8： 对应每路摄像头权重系数及重叠系数， 对每路摄像头视频结构化数据进行加权运 算， 得出每路摄 像头加权人 数C1， 其计算公式如下： C1=int{Ni  ×  Xi－[(Ni  ×  Xi)  ×  Yi]} 式中： Ni 为第i摄像头的初始人 数； Xi 为第i摄像头覆盖范围的权 重系数， 系数 范围为0‑2区间,小数点后保留2位； Yi 为第i摄像头覆盖范围的重 叠系数， 系数 范围为0‑1区间,小数点后保留2位； S9: 将多个摄像头的加权人 数相加后， 得到区域人 数C， 其计算公式如下： C=∑C1i=∑int{Ni ×  Xi－[(Ni  ×  Xi)  ×  Yi]} 式中： Ni 为第i摄像头的初始人 数；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114663832 A 2Xi 为第i摄像头覆盖范围的权 重系数； Yi 为第i摄像头覆盖范围的重 叠系数； C1i为第i摄像头的加权人 数， 该数据范围需要参 考以上加权人 数计算过程； S10： 通过监测S8中统计到的区域人数C和S9中设定的区域客流安全密度阈值Z 的关系 来监测客流密度情况， 测算区域可游览面积 a并设计人均空间安全指标m， 得出区域客流安 全密度阈值Z， 计算公式如下： Z=A/m 式中： A为区域可游览面积,指游客的有效游玩面积； m为人均空间安全指标,指在保障安全和游玩体验的情况 下单名游客所需的空间范围。 2.根据权利要求1所述一种基于多路监控视频实现景区区域客流密度监测的方法， 其 特征在于所述S1分为如下步骤： S101、 区域 内多路视频监控摄像头监控覆盖范围有重叠， 测量重叠区域范围和面积， 识 别并核算所有覆盖范围内的人 数， 识别并核算重 叠区域人 数， 去重重复识别人 数； S102、 区域 内多路视频监控摄像头监控覆盖范围无重叠， 采取全部接入， 识别并核算所 有覆盖范围内的人 数。 3.根据权利要求1所述一种基于多路监控视频实现景区区域客流密度监测的方法， 其 特征在于所述S5分为如下步骤： 首先建立AI识别权重模型， 对每次采样的画面进行人工识别和AI识别比对， 根据结果 计算其权重系数Xi， 数据范围为0‑2， 小数点后保留2位； 权重系数Xi计算方式通过以下方式 确定： Xi=人工识别人 数/AI识别人 数。 4.根据权利要求3所述一种基于多路监控视频实现景区区域客流密度监测的方法， 其 特征在于所述S5分为如下步骤： 对其Xi进行多轮识别计算取平均值。 5.根据权利要求1所述一种基于多路监控视频实现景区区域客流密度监测的方法， 其 特征在于所述S8中统计到的区域人数C达到S9中设定的区域客流安全密度阈值Z时， 进 行人 员限流。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114663832 A 3